Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika FLUX
Siti Diah Ayu Febriani
Teknik Energi Terbarukan, Politeknik Negeri Jember
Earth & Planetary Sciences Education Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi Parameter Self Potential pada Sebaran Mineral Pasir Besi Siti Diah Ayu Febriani
Jurnal Fisika FLUX Vol 15, No 1 (2018): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1119.744 KB) | DOI: 10.20527/flux.v15i1.4194

Abstract

Salah satu cara untuk mengetahui potensi mineral adalah mengoptimalkan parameter Self -Potential secara global dengan menggunakan pemodelan Algoritma Genetika. Metode ini memiliki kelebihan dalam memberikan informasi yang lebih komprehensif dan terpadu agar lebih memastikan bahwa di daerah Kepanjen, Jember memiliki potensi mineral pasir besi dan Algoritma Genetika yang dikembangkan dengan fungsi fitness yang dibangun pada model residu. Program pemodelan numerik menggunakan MATLAB. Proses Algoritma Genetika bekerja dengan memilih model tebakan acak dalam satu populasi, menghasilkan model inversi yang mendekati model data primer dan dapat dianggap sebagai solusi parameter optimum momen dipol listrik (k), kedalaman ke pusat bola atau cilinder. (h), sudut polarisasi (θ) dan (q). Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan data primer, didapatkan pola distribusi pasir besi dengan anomaly self potential sebesar -291,7 mV yang mengindikasikan butiran mineral pasir besi paling optimum pada lintasan dua dan nilai fitness terbesar pemodelan algoritma genetika pada probabilitas cross cover dan mutasi adalah 0,9 dan 0,05 dengan RMS 2,6% dan parameter Self -Potential optimal pada 202,15 (k), 4,98 (h), 1,5 (q), 29,96 (θ).KEYWORD : Algoritma Genetika, Optimasi, Mineral Pasir Besi, Self-Potential
Self Potential untuk Pendugaan Reservoir Sistem Panas Bumi Blawan Siti Diah Ayu Febriani
Jurnal Fisika FLUX Vol 17, No 1 (2020): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1030.144 KB) | DOI: 10.20527/flux.v17i1.5920

Abstract

Self-Potential methods that have advantages in providing more extensive and integrated information to better ensure that geothermal areas have potential geothermal resources. This study discusses the geothermal system in the Ijen volcano area based on the value of resistivity and potential different from the subsurface structure. The stages in the implementation of research programs are (1) literature study, carried out to obtain accurate and up-to-date information, (2) data retrieval, carried out to obtain primary and secondary data, (3) data search, data processing, and data interpretation, carried out using Res2div and Surfer software to obtain subsurface structure mapping (4), evaluation, was carried out as a monitoring of geothermal resource potential mapping research. The modeling results were obtained from the subsurface layer in Blawan geothermal manifestation consisting of 3 zones with upper resistivity zones (> 10 ohm to 50 ohm meters), reservoir zones (> 50 ohm meters to 100 ohm meters) and heat source zones (> 100 ohm meters, based on the isopotential contour map, that the Blawan region is a destructive zone.
Co-Authors