p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Teguh Junaidi
Politeknik Harapan Bersama Tegal

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat pada Kecamatan Tegal Barat Berbasis Website Teguh Junaidi; Safar Dwi Kurniawan; Sekar Melati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3652

Abstract

Dalam perkembangannya setiap kecamatan diharapkan untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website atau android. Sehingga pelayanan yang dilakukan di Kecamatan tersebut dapat melakukan pelayanan berbasis online sehingga dapat mendukung berjalannya protokol kesehatan di masa pandemi ini. Sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi dan pelayanan kepada masyarakat secara luas dirasa adalah solusi tepat untuk saat ini serta membantu peningkatan efektifitas pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi pelayanan kepada masyarakat secara luas melalui smartphone, personal computer dan laptop. Diharapkan dengan dibuatnya sistem ini akan dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Metode Hue Saturation Value Untuk Pendeteksi Kematangan Buah Jambu Safar Dwi Kurniawan; Teguh Junaidi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3908

Abstract

Citra merupakan representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Perkembangan teknologi kamera semakin berkembang, dengan didukungnya oleh perangkat lunak dan perangkat keras pada kamera, seperti kamera smartphone, ct scan, rontgen, sensor dan lain-lain. Dengan adanya bantuan kamera citra dapat dimanfaatkan untuk diolah dengan adanya kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut maka gambar mudah untuk didapatkan maupun diperbanyak engan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah jambu berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari deteksi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 91,67% untuk kategori buah jambu matang, 90% untuk kategori buah jambu mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase nilai yang baik dimana berpengaruh dalam mendeteksi kematangan jambu kristal yaitu sebesar 95%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah jambu kristal dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HSV.