Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
husni hidayat
ITS NU Pekalongan
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Algoritma Naive Bayes Berbasis Backward Elimination untuk Prediksi Kesiapan Kerja Pada Siswa SMK husni hidayat
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2492

Abstract

SMK (Sekolah menengah kejuruan) adalah kegiatan bimbingan belajar vokasi formal dalam mengembangkan bidang keilmuan, kemampuan  kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir, perencanaan dan juga bakat siswa dalam memasuki dunia pekerjaan. Berdasarkan data yang ada pada SMK mutu lulusan SMK tidak semua siswanya memenuhi kualifikasi siap bekerja dikarenakan banyak faktor sehingga diperlukan sebuah pengolahan data yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah teknik klasifikasi yaitu Naïve Bayes, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sampai 95.55% dalam memprediksi kesiapan kerja siswa SMK, Namun dari banyaknya faktor yang berpengaruh pada kesiapan kerja siswa SMK maka dibutuhkan penambahan fitur seleksi Backward Elimination yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 96.95% dengan mengeliminasi beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan mendapat hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.Kata kunci : SMK; naïve bayes; backward elimination; prediksi
Co-Authors