p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Optimasi Identifikasi Klasifikasi Nyamuk Aedes Aegypti Dalam Ekstraksi Fitur Glcm Dan KNN Gusniar Alfian Noor; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Widya Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3 No 2 (2022)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di negara tropis seperti Indonesia penyebaran nyamuk aedes aegypti sangat mudah dengan kondisi lingkungan yang mendukung untuk nyamuk berkembang biak. Dengan ciri khas nyamuk berukuran kecil dan memiliki tubuh berwarna hitam belang putih disekujur tubuhnya. Dalam hal ini peneliti melakukan identifikasi klasifikasi dalam ekstraksi Gray Level Co-occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk mengoptimalkan citra nyamuk Aedes Aegypti. Klasifikasi K-Nearest Neighbor digunakan dalam penelitian dengan pengujian citra dataset yang didapat melalui website kaggel sebanyak 1.958 sampel citra, terdiri dari 981 citra image aedes aeygpti dan 977 citra mask aedes aeygpti yang dipisahkan menjadi data 700 training dan 300 test, menunjukkan nilai Akurasi sebesar 99,00% dan nila Loss sebesar 1,00% bahwa penelitian dengan menggunakan metode ini sangat baik.