Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Jurnal Ilmiah Ekonomi, Akuntansi dan Pajak Riau Jurnal Teknik Informatika
Ika Puspita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SIMULASI TOWER BTS (BASE TRANSCEIVER STATION) MENGGUNAKAN METODE AUGMENTED REALITY Kurniawan Harun Rasyid; Ika Puspita; Muh. I Haz
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5373

Abstract

Tower BTS merupakan komponen penting untuk  jaringan telekomunikasi agar para pengguna jaringan dapat terus terhubung dan  saling memeberi informasi.Untuk memberikan pemahaman kepada pengguna yang  melihat simulasi Tower BTS ini kami melakukan pengambilan data ini guna melengkapi data untuk dimasukkan kedalam penelitian kami, mulai dari jenis, tipe Tower BTS, dan komponen pada Tower untuk di implementasikan ke dalam  penelitian ini. Pada pembuatan desain tower 3D, digunakan beberapa software yang pertama Blender software ini berfungsi untuk mendesain gambar menjadi 3D, memasukkan projek ke Assemblr sebagai Custom untuk pembuatan 3D dan juga Augmented Reality. Setelah pendesainan jenis tower maka desain siap di  publikasikan dengan membuka link atau qr-code yang telah di kirim yang akan  menampilkan dua pilihan yaitu melihat dengan 3D atau melihat dengan Augmented  Reality. Tingkat kepuasan responden rata-rata yakni sebesar 81,77% dari seluruh aspek kuesioner yang telah dibagikan.
SISTEM TRANSMISI DATA GULA DARAH BERBASIS ARDUINO Ika Puspita
Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 9, No 1 (2020): POWER ELEKTRONIK
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/polektro.v9i1.1797

Abstract

Abstract – This study aims to design an interface that connects blood sugar measurement devices with mobile phones and design a database system and visual display for monitoring blood sugar levels in the patient's body. This monitoring system integrates several tools used to transmit data measuring the results of blood sugar. On the patient side there is a glucometer, arduino, along with bluetooth and android-based mobile phones that will be used to send measurement data to the web server so that it can be accessed by doctors to monitor the development of the patient's health condition. Based on observations obtained an error value of 23.33% for 60 seconds of observations, an error of 32% for observations for 90 seconds, and an error of 31.11% for 120 seconds of observations.
Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Prediksi Kesiapan Siswa Smk Memasuki Dunia Kerja: Studi Kasus Smk Swasta Rahmat Islamiyah Medan Ika Puspita; Nova Mayasari
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3384

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kesiapan siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Swasta Rahmat Islamiyah Medan dalam memasuki dunia kerja. Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan umum di SMK, yaitu ketidaksesuaian antara kompetensi siswa dan kebutuhan industri serta belum adanya sistem evaluasi berbasis data untuk mengukur kesiapan siswa secara akurat. Data yang digunakan meliputi nilai akademik, nilai praktik kerja lapangan (PKL), hasil uji kompetensi, keaktifan dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan kepemilikan sertifikat keahlian. Penelitian dilakukan menggunakan RapidMiner sebagai alat bantu analisis dan pemodelan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode SVM mampu memprediksi kesiapan siswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem pendukung keputusan di lingkungan SMK, khususnya dalam proses penilaian kesiapan siswa untuk memasuki dunia kerja secara objektif dan terukur.
Pengaruh Kemampuan Analisis Kuantitatif dan Penguasaan Statistika terhadap Pengambilan Keputusan Manajerial pada Mahasiswa Prodi Manajemen Mahasiswa di Bekasi Wanda Ragilita Azzahro; Laili Nur Maulinasari; Muhammad Kosim; Ika Puspita; Rizky Aulia Putri Aisyah; Kiki Mustingatun
Jurnal Ilmiah Ekonomi, Akuntansi, dan Pajak Vol. 2 No. 3 (2025): September : Jurnal Ilmiah Ekonomi, Akuntansi, dan Pajak (JIEAP)
Publisher : Asosiasi Riset Ekonomi dan Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jieap.v2i3.1396

Abstract

This study aims to analyze the influence of quantitative analysis skills and statistical mastery on managerial decision-making among Management students in Bekasi. The background of this study is based on the importance of data literacy and analytical skills in supporting effective decision-making processes, especially amidst the increasing demand for data-driven businesses. This study used a quantitative approach with a census technique on 67 respondents. Data were collected through questionnaires and analyzed using multiple linear regression through classical assumption tests, partial tests (t-tests), and simultaneous (F-tests). The results showed that both quantitative analysis skills and statistical mastery have a positive and significant effect individually on managerial decision-making skills. Quantitative analysis skills, which include the ability to process data in numerical form and interpret it critically, have been shown to strengthen decision-making skills in various situations. Likewise, statistical mastery provides a foundation for analyzing data systematically and producing evidence-based decisions. Simultaneously, these two variables explain 60.8% of the variation in decision-making. These findings emphasize the importance of mastering quantitative and statistical skills for students in facing the complexity of decision-making in a professional environment. This study recommends strengthening the curriculum and providing practical data-based training to improve students' readiness for more informed and analytically sound managerial decision-making. Furthermore, it is recommended that students be given more opportunities to engage in case studies involving real-world data, as well as the use of statistical software that can accelerate the analysis and decision-making process. Improving data and statistical literacy will give students a competitive advantage in an increasingly data-driven business world.
Co-Authors Kiki Mustingatun Kurniawan Harun Rasyid Laili Nur Maulinasari Muh. I Haz Muhammad Kosim Nova Mayasari Rizky Aulia Putri Aisyah Wanda Ragilita Azzahro