Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Muliadi Muliadi
Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Lambung Mangkurat
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN CERTAINTY FACTOR Muliadi Muliadi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i1.135

Abstract

Rice plants are now many been developed in the swamp land. One of the problems is disease of rice is a risk that must be faced and counted in rice cultivation to increase production as expected. The purpose of this research is an analysis of rice disease diagnosis that grows in wetlands by applying the method of Fuzzy Inference System and Certainty Factor. Fuzzy Inference System used in this system is fuzzy Tsukamoto used to obtain the value measure of belief (MB) and a measure of disbelief (MD) symptoms of the disease. And the certainty factor (CF) for the assessment of each disease. The result that obtained is the analysis succeeded in giving a diagnosis of disease in rice of symptoms that attack the rice.Keywords: Rice Plants, Diagnosis, Fuzzy Inference System Tsukamoto, Certainty Factor.Tanaman padi sekarang banyak dikembangkan di lahan rawa. Salah satu masalahnya adalah penyakit padi, yang merupakan resiko yang harus dihadapi dan diperhitungkan dalam budidaya padi untuk meningkatkan produksi yang sesuai dengan harapan. Tujuan penelitian ini adalah membuat analisis diagnosa penyakit padi yang tumbuh di lahan rawa dengan menerapkan metode Fuzzy Inference System dan Certainty Factor. Fuzzy Inference System yang digunakan dalam sistem ini adalah Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk memperoleh nilai measure of belief  (MB) dan measure of disbelief (MD) gejala terhadap suatu penyakit. Sedangkan certainty factor (CF) untuk pemberian nilai masing-masing penyakit. Hasil yang didapatkan yaitu analisis ini berhasil memberikan diagnosa penyakit yang padi dari gejala-gejala yang menyerang padi tersebut.Kata kunci: Tanaman Padi, Diagnosa, Fuzzy Inference System Tsukamoto, Certainty Factor.
FUZZY DAN DEMPSTER-SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI Muliadi Muliadi; Irwan Budiman; Muhammad Adhitya Pratama; Antar Sofyan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i2.116

Abstract

Expert systems are usually used only to help get the results of a diagnosis faster. In the expert system, a method usually used to support a diagnosis process. In this research using the method of Fuzzy and Dempster-Shafer. Fuzzy methods used to find the scale of values belief (trust) a fact with fuzzyficationt process, while the Dempster-Shafer method used to combine pieces of the facts to calculate the likelihood of an event. The purpose of this study was to determine whether the method of Fuzzy and Dempster-Shafer can be applied to the expert system to provide disease diagnosis chili. Where the results of the expert system will produce a presentation about the likelihood of diagnosis of plant diseases chili.Keywords : Fuzzy Logic, Dempster-Shafer, Expert System, Chili PlantsSistem pakar biasanya digunakan hanya untuk membantu memperoleh hasil suatu diagnosa dengan lebih cepat. Pada sistem pakar, biasanya digunakan suatu metode untuk mendukung proses suatu diagnosa. Pada penelitian ini menggunakan bantuan metode Fuzzy dan Dempster-Shafer. Metode Fuzzy digunakan untuk mencari bobot nilai belief (kepercayaan) suatu fakta dengan proses fuzzyfikasi, sedangkan metode Dempster-Shafer digunakan untuk menggabungkan potongan fakta untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode Fuzzy dan Dempster-Shafer dapat diterapkan pada sistem pakar dalam memberikan diagnosa penyakit cabai. Dimana hasil dari sistem pakar ini akan menghasilkan presentasi besarnya kemungkinan terdiagnosanya penyakit tanaman cabai.Kata kunci : Logika Fuzzy, Dempster-Shafer, Sistem Pakar, Tanaman Cabai
Co-Authors Antar Sofyan Irwan Budiman Muhammad Adhitya Pratama