Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JSK (Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi)
Jepri Yandi
Universitas Bina Darma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Lokasi Titik Panas Kebaran Hutan menggunakan Model Regresion SVM (Support Vector Machine) pada Data Kebakaran Hutan Daops Manggala Agni Oki Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2019 Jepri Yandi; Tri Basuki Kurniawan; Edi Surya Negara; Muhamad Akbar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4101

Abstract

Peningkatan titik panas (hotspot) setiap tahunnya di Daops Manggala Agni OKI, dikhawatirkan akan terus terjadi jika tidak dilakukan upaya pengendalian titik panas. Salah satu upaya pengendalian titik panas yaitu dengan memperkirakan wilayah yang berpotensi menghasilkan titik panas kebakaran hutan dan lahan di Daops Manggala Agni OKI. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi lokasi hotspot  kebakaran hutan pada masa depan berdasarkan data hotspot kebakaran hutan pada Daops Manggal Agni OKI pada tahun 2019. Metode predisi data menggunakan algoritma regresi SVM (Support Vector Machine) dengan data date, time, satellite, accuration, district, sub district, humadity dan temperature. Dari data jumlah hotspot yang muncul pada tahun 2019 dilakukan prediksi data untuk tahun 2020, kemudian untuk prediksi jumlah hotspot tahun 2021 diprediksi menggunakan data pada tahun 2019 dan 2020, demikian seterusnya. Berdasarkan hasil analisis didapatkan yang cukup baik, yaitu nilai RSME 2.1 dan nilai R2 0.83. Dimana hotspot terbanyak hasil dari proses pada tahun 2021 terdapat pada kecamatan Pematang Panggal dengan jumlah 448 lokasi hotspot untuk tahun 2021. Sedangkan data untuk tahun 2022, jumlah hotspot terbanyak terdapat pada kecamatan Cengal dengan jumlah hotspot 571 lokasi. Selanjutnya, untuk memberikan visualisasi data yang lebih baik, data hasil prediksi hotspot divisualisasikan dalam bentuk Heatmap.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU (SIPMB) YAYASAN PENDIDIKAN PRABUMULIH DI TENGAH MASSA PANDEMI COVID 19 Jepri Yandi
JSK ( Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi ) Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Repository STMIK Prabumulih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.656 KB)

Abstract

Dampak Pandemi covid 19 tak hanya berdampak pada bidang industri, tetapi juga pada sektor pendidikan di Indonesia. Hal ini tentunya akan membuat banyak perguruan tinggi di Indonesia yang mengalihkan metode penerimaan mahasiswa yang semula menggunakan metode konvensional menjadi metode online. Salah satunya Yayasan Pendidikan Prabumulih yang merupakan salah satu Lembaga Pendidikan yang berada dikota Prabumulih. Selama ini sistem penerimaan mahasiswa baru masih menggunakan cara konvensional. Yaitu calon mahasiswa datang secara langsung ke kampus dengan membawa syarat yang sudah ditentukan dan mengisi formulir pendaftaran secara langsung. Namun dimasa pandemi covid 19 Yayasan Pendidikan Prabumulih diharuskan tetap melakukan kegiatan penerimaan mahasiswa baru agar kelangsungan pendidikan tetap berjalan dengan baik ditengah pandemi covid 19 yang mendunia. dengan tetap melaksanakan prosedur covid -19 yaitu jaga jarak. Dengan permasalahan tersebut penulis mengambil penelitian dengan judul “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB) Yayasan Pendidikan Prabumulih di Tengah Massa Pandemi Covid 19”.
Co-Authors Edi Surya Negara Muhamad Akbar Tri Basuki Kurniawan