Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Nurani Nanni
Department of Computer Engineering, Academy of Information and Computer Management Rizky Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Harga Pangan Nurani Nanni; Afif sudrahsyah
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7, No 1 (2020): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v7i1.1710

Abstract

Prediksi harga pangan merupakan proses analisis yang diperlukan oleh sebuah sistem pada distribusi penjualan, metode yang bisa digunakan untuk prediksi salah satu  adalah teknik data mining. Data mining didefinisikan sebagai suatu proses untuk mencari pola dari sekumpulan data yang terdapat di dalam database untuk kemudian dianalisis sehingga menghasilkan suatu informasi. Algoritma data mining yang digunakan adalah Naive Bayes dan  C.45 dengan pengujian Precision, Recall serta Accuracy untuk setiap data training dan data testing yang telah diberikan.  Berdasarkan hasil pengujian, semakin banyaknya data training yang digunakan, maka nilai precision, recall dan accuracy akan semakin meningkat. Selain itu, hasil klasifikasi pada algoritma Naive Bayes dan C.45 tidak dapat memberikan nilai yang absolut atau mutlak. Dengan menggunakan alat bantu WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analaysis)  Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode C45 memiliki tingkat akurasi tertinggi 65% dibandingkan algoritma naive bayes dan nearest neighbour yaitu mencapai 60%.
Co-Authors Afif sudrahsyah