Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Wahana Matematika dan Sains
Wayan Arlan Suputra
Universitas Pendidikan Ganesha

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Hasil Ujian Nasional SMA/MA dengan Algoritma K-Means Wayan Arlan Suputra
Wahana Matematika dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol. 15 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.516 KB) | DOI: 10.23887/wms.v15i1.25380

Abstract

Penelitian bertujuan untuk mengetahui bagaimana klasterisasi kualitas pendidikan SMA/MA berdasarkan hasil ujian nasional SMA/MA provinsi di Indonesia tahun ajaran 2018/2019 dengan  algoritma K-Means. Algoritma K Means adalah metode klasterisasi non hirarki yang mempartisi objek ke dalam beberapa kelompok (klaster). Penelitian ini adalah penelitian data mining (penambangan data), dimana data diperoleh dari website resmi Pusat Penilaian Pendidikan dan Kebudayaan Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. Data yang diperoleh berisi rerata variabel yang diujikan dalam ujian nasional. Prosedur penambangan data yang ditempuh dalam penelitian ini yaitu pembersihan data, integrasi data, pemilihan data, transformasi data, penambangan data, evaluasi pola dan presentasi pengetahuan.  Hasil klasterisasi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah terdapat 2 provinsi yang dikategorikan ke dalam klaster 1, 10 provinsi dikategorikan ke dalam klaster 2, 11 dikategorikan ke dalam klaster 3 dan 12 provinsi dikategorikan ke dalam klaster 4. Hasil evaluasi dari algoritma K-Means menghasilkan nilai evaluasi Prtition Coefficiens Indek (PCI) 0,81.Kata-kata kunci : klasterisasi, kualitas, ujian nasional, Algoritma K-Means
Co-Authors