Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika
Wisnu Ananta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Prediksi Jenis Hewan dengan Metode Convolution Neural Network Harry Dhika; Nia Rahma Kurnianda; Puput Irfansyah; Wisnu Ananta
FORMAT Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses komputasi pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas tertentu tentunya tidak lepas dari metode pembelajaran. Dalam proses pembelajaran, berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara menunjang periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma deep learning convolution neural network (CNN). CNN mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan komputer kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar kucing dan anjing. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 97,56% 
Co-Authors Harry Dhika, Harry Nia Rahma Kurnianda Puput Irfansyah