Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional
Nenden Siti Fatonah
Universitas Mercu Buana
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Deteksi Bencana Banjir Menggunakan Metode Machine Learning Nenden Siti Fatonah
FORMAT Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i2.002

Abstract

Bencana alam dapat di definisikan sebagai sebuah kejadian yang tidak terduga terjadi nya, hal tersebut sering terjadi di Indonesia terutama bencana banjir yang terjadi dalam kurun waktu 5 tahunan namun akhir-akhir ini bencana banjir tersebut sudah dapat dirasakan hampir setiap tahun di beberapa bagian wilayah di indonesia. Banjir dapat diartikan sebagai suatu kejadian yang hadir dengan tiba-tiba secara cukup cepat di mana tidak tertampungnya debit air dalam saluran pembuangan (palung sungai) atau terhambatnya aliran debit air yang menuju ke laut di dalam saluran pembuangan, sehingga daerah yang terhambat dengan debit air mengakibatkan meluapnya debit air pada saluran penampungan pada beberapa daerah sekitarnya dan merupakan salah satu bencana alam yang terjadi dengan waktu yang tak terduga  tidak dapat dicegah, karena hal tersebut maka perlu diupayakan sebuah penerapan untuk mendeteksi bagaimana dapat menanggulangi bencana banjir untuk tahun-tahun selanjutnya untuk mengurangi dampak kerugian yang diakibatkannya bagi populasi manusia. Pada penelitian ini dilakukan bagaimana dapat mendeteksi bencana banjir yang telah terjadi di bulan sebelumnya agar pada tahun ini dan tahun selanjutnya pihak yang terkait dan masyarakat sekitar daerah tersebut dapat mengetahui seberapa besarnya dampak bencana banjir yang akan terjadi. Penelitian kali ini menggunakan metode Data Mining dengan algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Hasil yang di hasilkan dalam penelitian ini adalah 76,73% dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk ke accuracyan nya. Namun tools yang digunakan belum mampu memprediksi hari terjadinya bencana banjir.
PEMANFAATAN GOOGLE DRIVE SEBAGAI MEDIA PENCATATAN INVENTARIS DI KELURAHAN PONDOK KACANG TIMUR Nenden Siti Fatonah; Bambang Jokonowo; Saruni Dwiasnati
PEMANAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : PEMANAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v1i1.13625

Abstract

Saat ini banyak perusahaan, organisasi, lembaga pemerintah, atau lembaga lain yang menggunakan media elektronik dalam  pengelolaan  dokumen  dan  pengarsipan  yang  dimilikinya. Google Drive (Gdrive) adalah salah satu layanan dari Google yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan secara online berbasis internet atau Cloud. Layanan ini dibuat dikarena tuntutan kondisi saat ini dimana banyak orang yang membutuhkan untuk mengakses data dimanapun, kapanpun, dan dengan laptop, smartphone, maupun tablet. Google drive yang saat ini banyak digunakan, memiliki banyak fungsi yang bisa membantu seseorang saat menyimpan data dan melakukan aktifitas lainnya. Fungsi dari Google Drive sendiri adalah untuk menyimpan data dan untuk membuat lembar kerja atau spreadsheet baru dan juga mengedit data yang diakses atau dibuat dari aplikasi lainya. Google drive juga memiliki menu untuk membuat slide presentasi yang bisa diakses kapan saja.dan dapat diedit bersamaan tetapi harus online. Pengabdian Masyarakat yang kami lakukan bersama-sama berguna untuk membantu dalam memanfaatkan informasi mengenai pencatatan inventaris yang dimiliki oleh kelurahan pondok kacang timur yang dapat di gunakan menggunakan Google Drive sebagai bentuk untuk membuat inventaris yang di miliki oleh kelurahan pondok kacang timur dapat tercatat dengan baik dan dapat diketahui berapa saja yang dimiliki untuk memudahkan jika diminta laporan pertanggung jawabannya. Hasil yang dilakukan dari pengabdian masyarakat ini adalah memanfaatkan informasi yang telah didapatkan setelah dilakukan pengolahan data yang ada adalah sebagai laporan pertanggung jawaban setiap tahunnya.
Co-Authors Bambang Jokonowo Saruni Dwiasnati