Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Robby Anggriawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Manufaktur (Besar dan Sedang) di Provinsi Jawa Timur Tahun 2007-2011 Robby Anggriawan
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 3, No 1: Semester Ganjil 2014/2015
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor industri merupakan sektor yang diharapkan dapat menjadi leading sector karena sektor industri ini dapat mengangkat sektor lainnya dan mampu memberikan peluang kerja untuk menekan tingginya pengangguran khususnya di Provinsi Jawa Timur. Namun permasalahan yang timbul adalah dengan adanya potensi sektor industri ini tidak dapat mengatasi permasalahan ketenagakerjaan atau pengangguran secara signifikan meskipun pengangguran menurun nilainya masih cenderung tinggi. Penelitian ini akan menganalisis beberapa variabel penentu dalam upaya meningkatkan tingkat penyerapan tenaga kerja (LAB) melalui sektor industri manufaktur. Adapun beberapa variabelnya yaitu IND (jumlah industri), LABCOST (upah), OUTPUT (nilai output), dan INCOST (biaya input). Analisis data ini akan dilakukan dengan pendekatan regresi data panel. Dimana sampelnya merupakan seluruh industri sedang dan besar di Provinsi Jawa Timur dengan jangka waktu penelitian selama periode 2007 hingga 2011. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari segi jumlah industri, upah, nilai output, dan biaya input berpengaruh positif dan signifikan sehingga mampu meningkatkan penyerapan tenaga kerja sektor industri manufaktur di Provinsi Jawa Timur. Keyword : industri manufaktur, penyerapan tenaga kerja
Komparasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Dalam Prediksi Penderita Penyakit Gagal Jantung Robby Anggriawan; Handoyo Widi Nugroho
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 6, No 1 (2023): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v6i1.3425

Abstract

Every year more than 36 million people die from Non-Communicable Diseases (PTM) (63% of all deaths). More than 9 million deaths from non-communicable diseases occur before the age of 60, and 90% of these “early” deaths occur in low- and middle-income countries. Globally PTM the number one cause of death each year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as: coronary disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. An estimated 17.3 million deaths are caused by cardiovascular disease.Keywords: C45 algorithm and naïve bayes algorithm; Rapid Miner;
Co-Authors Handoyo Widi Nugroho