Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Rizki Dian Rahayani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Segmentasi Citra Sel Sabit dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Penyakit Anemia Katarina Febrianti; Rizki Dian Rahayani; Wahyuni Khabzli
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.658 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v3i1.171

Abstract

Anemia sel sabit (Sickle cell Anemia) merupakan penyakit kekurangan sel darah merah normal yang disebabkan oleh kelainan genetik pada tubuh manusia dimana sel-sel darah merah berbentuk sabit. Penelitian berjudul “identifikasi anemia sel sabit menggunakan teknik pengolahan citra dan algoritma K-NN” mencoba melakukan analisis otomatis berdasarkan citra sel darah masukan, yang kemudian akan di bedakan antara sel sehat dan sel sabit. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan. Tahapan pertama adalah pengolahan citra ( grayscle, thresholding, resize image) yang akan digunakan sebagai masukan untuk tahapan kedua. Tahapan kedua adalah deteksi anemia sel sabit untuk mengidentifikasi anemia sel sabit, menggunakan algoritma k-nearest neighbor.Proses identifikasi terdiri dari tahapan pengolahan citra (grayscle, thresholding), pengukuran sel darah untuk mendapatkan data numberik sel yang akan digunakan sebagai masukan k-nearest neighbor, untuk kemudian dibedakan apakah sel darah masukan termasuk sel sehat atau sel sabit. Setelah melakukan 50 pengambilan data dengan nilai K yang bervariasi ( k=3, k=5, k=7, k=9, k=12) dapat disimpulkan bahwa K terbaik untuk penelitian ini adalah 3 dengan nilai akurasi 80%. Kata kunci : Anemia sel sabit,pengolahan citra digital, algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN).
Sistem Reservasi Penginapan Dengan Aplikasi Android (Studi Kasus PT. Chevron Pacific Indonesia) Ahmad Nurkholis Sani; Muhammad Susantok; Rizki Dian Rahayani
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.135 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v3i1.1270

Abstract

PT Chevron Pasific Indonesia (CPI) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang minyak dan gas. PT CPI memiliki tempat penginapan berupa wisma yang diperuntukkan untuk karyawan dengan sistem kerja on-off atau rotator. Selama ini sistem reservasi wisma di PT. Chevron Pacific Indonesia masih menggunakan cara pencatatan dan administrasi secara manual dan penghuni tidak dapat memilih kamar yang diinginkan. Hal ini menyebabkan kenyamanan penghuni menjadi berkurang karena penghuni harus berpindah dari satu wisma ke wisma yang lain dengan jarak yang relative jauh. Dilatarbelakangi dari masalah tersebut, penulis melakukan penelitian berjudul “Sistem Reservasi Wisma Berbasis Android di PT. Chevron Pacific Indonesia”. Dalam penelitian ini semua proses di dalam wisma, mulai dari reservasi, pemesanan kamar, pemilhan kamar, check in dan check out dapat dilakukan melalui suatu sistem yang terintegrasi dengan memanfaatkan aplikasi berbasis Android yang tujuannya adalah meningkatkan kenyamanan penghuni wisma. Selain itu karyawan wisma akan dipermudah dengan proses distribusi kamar yang dapat dilakukan secara otomatis melalui sistem ini. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa penilitian ini dapat meningkatkan kenymanan penghuni wisma dengan nilai prosentase intepretasi sebesar 87% dari kuesinoer yang telah dilakukan. Selain itu kemudahan dari karyawan wisma juga meningkat dengan prosentase intepretasi sebesar 83% dari kuesioner yang telah dilakukan.
Perancangan Sistem Penggerak 2 Axis Pada Sel Surya Berbasis Sensor Matahari Arif Gunawan; Rizki Dian Rahayani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.709 KB)

Abstract

Sunlight is a potential renewable energy source. Located at the equator, Indonesia is very potential to generate solar energy in large amounts, where the sun's rays are received per day to reach 4.5 KWH per square meter. But amount of solar energy produced by the solar cell device, is depend on panels position and its tilt follow the sunlight position. In order to absorb solar energy maximally, it would require an active driving tool, which can move the panels follow the direction of sun's movement. Its condition is the background of this research. In this research, we will design an 2 axis rotator based on a solar sensor (mini solar cells) as solar tracker, which can move the solar cell panels, up and down, right and left follow the direction of the highest intensity of sunlight. Then, this mechanical system will be implemented on an adaptive solar cell panel systems, which will be discussed on further research. From the initial measurement, it is known that the reference voltage on the mini solar cells which is used as panels direction is 39.17 V. Where the driving system will be stopped at a certain position when the voltage on mini solar cells has same value with the reference voltage. The rotator power consumption of each movement on each axis, for a 80 Kg weight load is 84 W.Keywords: 2 Axis Rotator, Solar Cell, Solar Tracker
Co-Authors Ahmad Nurkholis Sani Arif Gunawan Geby Geta Putri Katarina Febrianti Mochamad Susantok Wahyuni Khabzli Wiwin Setyorini