Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Muhammad Syarif
Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE BAYESIAN NETWORK DALAM APLIKASI E-LEARNING BERBASIS WEB Muhammad Hasbi; Muhammad Syarif
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 7 no 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.7.2.36-44

Abstract

Teknologi informasi dan pemanfaatannya untuk pendidikan sudah menjadi keharusan yang tidak dapat ditunda-tunda lagi. Saat ini, konsep e-learning sudah banyak diterima oleh masyarakat yang terbukti dengan maraknya implementasi e-learning khususnya di lembaga pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi e-learning berbasis web dan memanfaatkan metode Bayesian Network. Metode ini digunakan untuk menghasilkan rekomendasi pembelajaran yang termuat dalam laporan individual siswa. Penelitian ini dilakukan di SMUN 1 Pulau Laut Tengah Kabupaten Kotabaru Kalimantan Selatan. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas X dan guru kimia di sekolah tersebut. Sistem dimodelkan dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Rancangan basis data dibuat dengan Entity Relationship Diagram (ERD). Rancangan aplikasi dibuat dengan bantuan diagram HIPO dan flowchart. Aplikasi ditulis dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Bayesian Network dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi pembelajaran. Siswa dapat melihat rekomendasi pembelajaran yang disarankan dalam laporan individual mereka. Guru juga dapat melihat laporan individual siswa yang tergabung dalam sesi yang mereka buat. Sebagai penutup, metode Bayesian Network berhasil diimplementasikan dalam aplikasi e-learning berbasis web untuk menghasilkan rekomendasi pembelajaran berdasarkan berdasarkan tingkat kesulitan materi, tingkat kognitif, dan grade siswa. Kata kunci: E-learning, Bayesian Network
Co-Authors Muhammad Hasbi