Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika
Ernawati Ernawati
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Fuzzy Query Database Untuk Pengelolaan Data Obat (Studi Kasus : Apotek Sehat Bersama I Kota Bengkulu) Odie Harvence Manda; Asahar Johar; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.555 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i1.956

Abstract

Abstrak: Apotek Sehat Bersama menyediakan berbagai macam obat yang dibutuhkan oleh pelanggan. Dalam proses penjualan obat, apotek ini masih menggunakan sistem manual dengan cara mencatat hasil penjualan obat ke dalam buku. Sedangkan persediaan obat, petugas hanya mengecek obat mana yang habis dan melakukan proses pemesanan obat ke distributor secara langsung, tanpa melihat penjualan obat yang dipesan apakah banyak dibeli oleh pelanggan atau hanya beberapa pelanggan saja yang membeli obat tersebut. Hal ini mengurangi suatu efektifitas dalam hal pemesanan obat ke distributor, karena tidak adanya suatu sistem yang dapat memproses data penjualan obat untuk menjadikan parameter dalam pengambilan keputusan untuk pengelolaan data obat pada Apotek Sehat Bersama I. Dengan adanya implementasi fuzzy query database untuk pengelolaan data obat, Pimpinan dapat mengambil suatu keputusan obat mana yang harus tersedia diapotek, atau obat mana yang tidak harus tersedia di apotek berdasarkan hasil perhitungan fuzzyfikasi yang telah dilakukan pada data penjualan obat. Selain itu, diharapkan juga dengan implementasi fuzzy query database dapat membantu pihak Apotek Sehat Bersama untuk mengurangi atau menambah ketersediaan obat di Apotek berdasarkan hasil perhitungan fuzzyfikasi pada data penjualan obat.Kata Kunci : Implementasi, Fuzzy Query Database, Pengelolaan Obat.
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus : Kota Bengkulu) Samuel Agus Febru Haryanto; Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.371 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.744

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi cuaca harian di kota Bengkulu bulan januari 2014 menggunakan data suhu, kelembaban, dan curah hujan hasil pengamatan cuaca harian tahun 2008 – 2013 dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) stasiun  Meteorologi Fatmawati Bengkulu. Sebagai alat prediksi cuaca digunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Backpropagation. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan: a) iterasi maksimum 100, 500, 1000, 1500, 10000, 15000; b) hidden layer sejumlah 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10; c) error maksimum sebesar 0.01 dan 0.001. hasil terbaik diperoleh menggunakan iterasi maksimum 15000, 7 hidden layer, dan error maksimum 0.001 dengan hasil aktual yang memprediksi secara tepat sebesar 32.25% dan yang memiliki jarak prediksi bergeser 1 kelas cuaca sebesar 42%. Adapun kelas cuaca adalah: 1) hujan sangat ringan (0 – 5 mm/hari), 2) hujan ringan (6 – 20 mm/hari), 3) hujan sedang (21 – 50 mm/hari), 4) hujan lebat (51 – 100 mm/hari), 5) hujan sangat lebat (>100 mm/hari).Kata kunci : Backpropagation, time series, prediksi cuaca.
Co-Authors Asahar Johar Diyah Puspitaningrum Odie Harvence Manda Samuel Agus Febru Haryanto