Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika
Aseh Egasari
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Identifikasi Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Perkebunan Di Provinsi Bengkulu Dengan Metode Bayes Dan Inferensi Forward Chaining Aseh Egasari; Diyah Puspitaningrum; Priyono Prawito
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.102 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.764

Abstract

Penentuan kesesuaian lahan pertanian sangatlah penting, karena pemanfaatan lahan yang tidak sesuai dapat merusak lahan, biaya tinggi dan produktivitas rendah. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan identifikasi kesesusaian lahan untuk berbagai tanaman perkebunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu mengidentifikasi kesesuaian lahan untuk tanaman perkebunan. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode Bayes dan inferensi Forward Chaining dengan 22 karakteristik lahan dan 11 tanaman perkebunan. Metode Bayes digunakan untuk menentukan persentase kemungkinan tanaman dari hasil identifikasi dan inferensi Forward Chaining untuk menentukan kesimpulan tanaman perkebunan dari data lahan yang dimasukkan. Keluaran dari aplikasi ini berupa jenis tanaman perkebunan dan kesesuaian lahan yang memiliki nilai persentase tertinggi. Aplikasi sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Prepocessor (PHP) dan database MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan perancangan sistem menggunakan diagram unified modelling language (UML). Dari hasil pengujian validitas sistem yang dilakukan terhadap 60 data lahan menggunakan metode bayes dihasilkan tingkat akurasi sebesar 75%.Kata Kunci: Sistem Pakar, Kesesuaian Lahan, Tanaman Perkebunan, Bayes,  Forward Chaining
Co-Authors Diyah Puspitaningrum Priyono Prawito