Ri Munarto
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Indonesia

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM PENGENALAN KARAKTER PADA PELAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Ri Munarto
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 8, No 2 (2019): Edisi Desember 2019
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v8i2.7353

Abstract

Pengolahan citra digital telah menjadi teknologi penting yang digunakan untuk mempermudah manusia untuk melakukan analisis dan pekerjaan dalam berbagai bidang. Transportasi adalah salah satunya, contoh yang paling sering diaplikasikan adalah dalam hal mengidentifikasi kendaraan melalui pelat nomor kendaraan. Tetapi, tidak semua tempat sudah mampu mengaplikasikan teknologi ini, kemudian kinerja sistem masih membutuhkan waktu lama dan hasil pengenalan yang belum maksimal. Penelitian ini membangun sebuah sistem pengenalan pelat nomor kendaraan dengan histogram citra dan beberapa arsitekur jaringan syaraf tiruan backpropagation. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 92,49% pada arsitektur jaringan pertama, 94,38% pada jaringan kedua, dan 97,18% pada jaringan ketiga.
Segmentasi Citra USG (Ultrasonography) Kanker Payudara Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering Ri Munarto; Romi Wiryadinata; Didin Yogiyansyah
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 6, No 2 (2017): Edisi Desember 2017
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.928 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v6i2.2770

Abstract

Health is a valuable treasure in survival and can be used as a parameter of quality assurance of human life. Some people even tend to ignore of health, so don’t care about the disease that will them attack and finally to death. Noted the main disease that causes death in the world is cancer. Cancer has many types, but the greatest death in each year is caused by breast cancer. Indonesia found more than 80% of cases in advanced stage, it is estimated that the incidence get 12 people from 10000 women. These numbers will to grow when there is no such treatment as prevention or early diagnosis. Growing of breast cancer patients inversely proportional to the percentage of complaints patients to doctors diagnosis in USG (Ultrasonography) breast cancer 20%. The problem is ultrasound imaging which is distorted by speckle noise. The solution is to help easier for doctors to diagnose the presence and form of breast cancer using USG. Speckle noise on USG is able to good reduce using SRAD (Speckle Reducing Anisotropic Diffusion). The filtering results are then well segmented using Fuzzy C-Means Clustering with an accuracy 91.43% of 35 samples USG image breast cancer.
Identifikasi Sperma Sapi Normal Dan Abnormal Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Algoritma Backpropagation Ri Munarto; Endi Permata
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 5, No 1 (2016): Edisi Juni 2016
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1064.273 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v5i1.885

Abstract

Kualitas spermatozoa dapat ditentukan berdasarkan beberapa kriteria, diantaranya bentuk dan ukuran, seperti bentuk kepala, daerah kepala, panjang dan lebar kepala, rasio panjang-lebar kepala, bentuk dan panjang ekor, dan dari perilaku gerakan (motilitas). Pada penelitian ini akan dilakukan identiffikasi sperma sapi normal dan abnormal berdasar ciri-ciri bentuk kepala dan ekor menggunakan algoritma jaringaan saraf tiruan algoritma backpropagation. Objek penelitian adalah citra sperma sapi yang didapatkan dari website University of Wisconsin–Madison departemen of animal sciences Amerika Serikat yang terdiri dari 30 citra sperma sapi normal dan 30 citra sperma sapi abnormal. Segmentasi citra untuk memisahkan spermatozoa dari latarnya menggunakan pendeteksi tepi Canny, selanjutnya dilakukan pengkodean rantai menggunakan metode freeman chain code. Ekstraksi fitur menggunakan Elliptical Fourier Descriptor sehingga akan diperoleh koefisien harmonik fourier ke-n. Proses klasifikasi dan identifikasi sperma sapi normal dan abnormal menggunakan jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation. Dari tiga kali pengujian yang dilakukan menunjukan akurasi terbaik pada harmonik fourier sama dengan 6 (N=6), yaitu sebesar 80% dengan demikian bentuk kepala dan ekor dapat digunakan untuk mengidentifikasi sperma sapi norma dan abnormal.
Analisis Pengereman dinamik pada Motor Induksi 3 Fasa dengan metode Injeksi Arus Searah dan Kapasitor Eksitasi Sendiri Fuzzy C-Means Clustering Ri Munarto; Bobby Rinaldi
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (925.886 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3462

Abstract

Induction motors are used in many industrial production processes because of their robustness, high reliability and efficiency, low cost, and good self starting.  In a vast number of industrial applications and drives, a very important requirement is for motor to be able to be quickly sttoped. This is also very necessary to save machine parts and prevent injuries to the people in the vicinity in case a fault occurs. This means that good braking techniques are needed which are able to efficiently remove the kinetic energy of the motor. From experiment using MATLAB Simulink R2014b with DC injection using 22 V and 110 V, found that 110 V DC inject have braking time 0.61 second  without load and 0.46 second with load 4,29 N.m, beside that capacitor self excitation with capacitor 1000 μF  have braking time 29.16 second without load and 6.08 with load 4,29 N.m, so it can be found solution that DC inject the most effectif braking