Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Environation (Environmental Engineering Journal of Community Dedication)
Putri Nur Rahayu
Universitas Islam Kadiri
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Pada Kulit Katak Menggunakan Metode Momen Warna dan CCM Muhammad Erfan; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9379

Abstract

Anura merupakan ordo dalam kelas amfibi yang terdiri dari katak dan kodok. Pada penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital yang digunakan mendeteksi jenis katak berdasarkan pada tekstur dan warna katak. Dalam penelitian ini menggunakan 5 jenis katak antara lain katak kongkang racun, katak kongkang gading, katak pohon kecil, katak pohon terbang dan katak pohon bergaris. Dari kelima jenis katak tersebut dilakukan analisa menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur CCM (color co-occourrence matrix) dan momen warna untuk mengetahui fitur tekstur dan fitur wananya. Selanjutnya, dari fitur tekstur dan warna citra katak tersebut diklasifikasi dengan metode Kstar untuk mengetahui jenis katak tersebut. Dari ekstraksi fitur menggunakan metode CCM dan momen warna serta klasifikasi menggunakan metode KStar menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 81 % dengan masing-masing akurasi sebesar katak kongkang gading 80%, katak kongkang racun 70%, katak pohon bergaris 85%, katak pohon kecil 75% dan katak pohon terbang 95% dari 100 citra validasi dengan masing-masing katak menggunakan 20 citra katak.
Deteksi Kantuk Pengendara Roda Empat Menggunakan Haar Cascade Classifier Dan Convolutional Neural Network Cahya AJi Saputra; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1510

Abstract

Salah satu masalah kesehatan yang termasuk dalam penyakit tidak menular adalah kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas memiliki dampak negatif seperti kerugian materi, cacat fisik, dan kematian sehingga dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Rasa kantuk saat berkendara merupakan salah satu kondisi yang tidak jarang diabaikan oleh para pengendara kendaraan bermotor dan merupakan salah satu hal yang menyebabkan terjadinya kecelakaan, terutama ketika berkendara dalam jarak yang cukup jauh. Kejadian mengantuk atau tertidur dalam waktu beberapa detik tersebut adalah microsleep. Pengemudi kendaraan bermotor sangan sensitif terhdap microsleep karena faktor kelelahan fisik selama mengemudi. Durasi microsleep sangat singkat yaitu diantara 3 detik hingga 5 detik, justru ada yang memiliki durasi sampai 10 detik. Penelitian ini mengembangkan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kantuk pada pengendara mobil menggunakan metode pengenalan obyek Haar Cascade Classifier dan klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network. Masukan citra secara real-time pada sistem didapat dari kamera yang dipasang didepan pengemudi. Keluaran dari sistem terdapat suara alarm untuk peringatan bahwa pengendara sedang berada pada posisi mengantuk atau tertidur. Sistem dapat mendeteksi berbagai jenis-jenis mata dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mendeteksi mata terbuka dan tertutup dengan jarak 30 – 50 Cm adalah 95,4%. Sedangkan akurasi rata-rata untuk mendeteksi kantuk adalah 93.9%. Rata-rata waktu komputasi sistem ini adalah 0.1069 detik yang akan mempercepat dalam pendeteksian kantuk.
Extraction of Timber’s Features using GLCM, Color Moment and Isotropic Undecimated Wavelet Transform (IUWT) Putri Nur Rahayu; Danang - Erwanto; Asti Riani Putri
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 6, No 1 (2022): April
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v6i1.147

Abstract

Feature extraction can be used to know the characteristic of timber’s texture. Characteristic of timber’s texture can be used to help researcher to identify DNA of timbers which can be detected illegal logging in Indonesia. In this reseach the proposed method is combination GLCM, Color Moment, and Isotropic Undecimated Wavelet Transform (IUWT). The result of the proposed method has agood accuracy. 
Pengembangan Game Pembelajaran Teori Atom Dasar Model RPG sebagai Pendekatan Pengenalan Pembelajaran Kimia Sekolah Menengah Pertama Rizky Arief Shobirin; Riska Nurtantyo Sarbini; Putri Nur Rahayu
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2476

Abstract

The purpose of developing chemistry learning game for basic atomic theory material was to help students' understanding as young learners to make it easier to understand and interesting to learn, bearing in mind the decline in interest in learning for young learners during and after the Covid-19 pandemic. This Game-based Learning was built using the RPG (Role-Playing Games) development model based on Quest-Driven Learning (QDL) for chemistry learning, that was basic atomic theory with the System Development Life Cycle (SDLC) as system development method. The RPG game genre was the basis for making software in the form of learning games, which referred to the Model Quest-Driven Learning approach which applies the concept of reward to the learning process. Provision of main learning materials in the form of main quests (basic atomic theories) and side-quests (development of chemistry that was still related to the atomic theories), in which new side-quests would available to be taken by students after completing each main quest of basic atomic theory learning. The results of the implementation of the game "Atom Man" were obtained assessment of the interest level of young learners of 90%, and interested in learning atomic and fun chemistry 90%. Students as young learners regarded the learning game "Atom Man" as just a game, school (school), and adventure (adventure) that helped students in learning basic atomic theory chemistry.
Pembelajaran E-commerce Produk Budidaya Ikan Gurami dan Patin di Kelompok Perikanan Ulam Jaya Tulungagung Putri Nur Rahayu
Environmental Engineering Journal of Community Dedication Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Environation
Publisher : Teknik Lingkungan Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/environation.v3i2.8

Abstract

Kelompok ulam jaya Tulungagung adalah kelompok petani ikan yang bertujuan untuk mempermudahkan para petani dalam hal pembesaran ikan dan pemasaran ikan. Semakin cepatnya perkembangan teknologi juga berdampak terhadap cara pemasaran ikan di ulam jaya tulungagung yang belum terlalu memanfaatkan teknologi yang ada. Artikel ini membahas bagaimana cara memberikan pelajaran tentang e-commerce sehingga dapat membantu pemasaran ikan di ulam jaya tulungagung dengan lebih efektive.
Co-Authors Achmad Arif Alfin Asti Riani Putri Cahya AJi Saputra Cantika Putri Hanida Salsabila Erwanto, Danang Muhammad Erfan Riska Nurtantyo Sarbini Rizky Arief Shobirin