Nurvelly Rosanti
Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN PENGADAAN BAHAN BAKU PEMBUATAN TAS DI CV. BANUA Nelfiyanti Nelfiyanti; Nurvelly Rosanti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Banua merupakan industri yang bergerak dibidang manufaktur, yaitu memproduksiberbagai model tas wanita. Tas yang diproduksi oleh CV Banua ada yang merupakan pesanan daripelanggan dan ada juga yang dijual di pasar grosir Senen Jaya. CV Banua telah memiliki pelanggan dari berbagai propinsi di Indonesia. Pemesanan tas dapat dilakukan via telepon atau datang langsung ke pusat grosir milik CV Banua berdasarkan katalog yang sudah disediakan. Pemesanan yang banyaktentu membutuhkan bahan baku yang banyak, hal ini berdampak pada kebutuhan ruang gudang yang besar.  Permasalahan yang dihadapi CV Banua adalah keterbatasan ruang  gudang sehingga penumpukan dan peletakan material (bahan baku) yang digunakan sebagai bahan utama dan asesoris-asesoris yang digunakan sebagai hiasan yang dipakai untuk pemanis tas, diletakkan di ruang produksi atau ruang bukan gudang, sehingga mengganggu  dalam proses produksi. Pemesanan bahan baku dilakukan tanpa melihat kebutuhan produksi sehingga ada bahan baku yang pemakaiannya sedikit tapi dipesan banyak sehingga hal ini juga membutuhkan ruang penyimpanan.  Penggunaan metode Simple Additive Weighting  (SAW) dapat membantu menyelesaikan permasalahan tersebut yaitu pemesanan barang hanya sesuai dengan kebutuhan produksi hal ini dapat dilihat dari nilai yang diberikan dari masing- masing order yang diterima disesuaikan dengan kapasitas ruang penyimpanan bahan baku produksi.  Kata Kunci : Bahan Baku tas, SAW, Matriks
PENGGUNAAN ALGORITMA NEURAL NETWORKS GUNA MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN KOMUNIKASI PORTAL BERITA ONLINE Nurvelly Rosanti; Hendra Hendra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat modern tidak hanya membutuhkan suatu pemberitaan yang aktual, akurat, dan menarik saja akan tetapi juga kecepatan pemberitaan. Media massa yang mampu memenuhi kebutuhan tersebut adalah media online, dan masyarakat menyadari betapa pentingnya portal berita online (news portal) di internet. Situs berita online menjadi lebih digemari oleh masyarakat dibandingkan media mainstream karena informasinya benar-benar baru dan up to date. Portal berita online selalu mengutamakan kecepatan dalam penyampaian berita, sehingga mereka berlomba untuk menjadi yang paling cepat mengabarkan. Akan tetapi, pemenuhan terhadap kebutuhan khalayak akan kecepatan pemberitaan justru tidak memberikan informasi yang baik. Kurangnya kredibilitas pemberitaan oleh media online sudah beredar cukup lama karena kurangnya ketelitian jurnalis dalam  melakukan melaporkan berita, sehingga bagaimana menentukan kredibilitas pemberitaan pada portal berita online detik.com. Metode yang digunakan dalam penelitian menggunakan hubungan sebab akibat (kausalitas) dan variable-variabel yang akan diteliti. Hasil yang diperoleh pada penelitian mendeskripsikan kredibilitas berita pada situs dan melakukan pemodelan berkualitas tinggi dalam keadaan ”noisy” dan data masih setengah matang, menentukan model  yang dapat dipahami oleh pengguna dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan serta menentukan model agar mendapatkan pengetahuan (aturan memasukkan dan ekstraksi) untuk memperbaiki kualitas pemodelan.    Kata kunci: Neural Network, Portal, Keputusan, Komunikasi