Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek
Aldiansyah Putra
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma SVM Aldiansyah Putra; Dede Haeirudin; Hasna Khairunnisa; Retnani Latifah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah menerapkan Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) demi menanggulangi penyebaran virus covid-19 yang mengundang pro dan kontra. Analisis sentimen di media sosial twitter dapat menjadi cara untuk melihat pola polarisasi terhadap isu tersebut. Metode Support Vector Machine adalah metode yang digunakan pada penelitian kali ini dimana merupakan metode yang cukup sukses digunakan untuk analisis sentimen. Dari hasil pemodelan menggunakan 3000 data diketahui akurasinya adalah 64%, tidak terlalu tinggi jika dibandingkan dengan analisis sentimen yang telah dilakukan di penelitian-penelitian sebelumnya. Namun, algoritma SVM masih mampu mengenali kata-kata penting untuk sentimen negatif seperti ‘tolak PPKM’, ‘pelan-pelan’ dan ‘rumah makan’. Metode SVM dapat memprediksi 2000 tweet menjadi 57%-60% berlabel positif dan sisanya negatif, dimana hasilnya tidak jauh berbeda dengan data training.
Co-Authors Dede Haeirudin Hasna Khairunnisa Retnani Latifah