Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Prosiding Semnastek International Journal of Science, Engineering and Information Technology
Mohammad Syarief
Universitas Trunojoyo Madura
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ONTOMOTIF: ONTOLOGI PENCARIAN INFORMASI KENDARAAN BERMOTOR Mohammad Syarief
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ontologi sebagai tulang punggung web semantik diperlukan pada berbagai domain. Ontologi yang didesain secara khusus untuk menangani pencarian informasi kendaraan bermotor sejauh ini belum ditemukan. Paper ini membahas pengembangan ontologi pencarian informasi kendaraan bermotor (OntoMotif). Selain menjelaskan spesifikasi kendaraan, OntoMotif juga mengakomodasi kepentingan penyedia jasa penjualan dan persewaan kendaraan bermotor dalam mempromosikan produknya. Tahapan-tahapan metode pengembangan OntoMotif mengacu pada Ontology Development 101. Dari hasil pengujian, dapat dibuktikan bahwa OntoMotif mampu menjawab kebutuhan pencari informasi yang menggunakan berbagai macam kalimat tanya. Dengan OntoMotif, query yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi relatif lebih sederhana. Oleh karena itu, OntoMotif dapat dijadikan sebagai salah satu acuan dalam rangka penyediaan data kendaraan bermotor dan propertinya yang sering kali ditanyakan dalam kehidupan sehari-hari.
THE IMPACT OF FEATURE SELECTION ON THE PROBABILISTIC MODEL ON ARRHYTHMIA DIAGNOSIS Mohammad Syarief; Mulaab Mulaab; Husni Husni
International Journal of Science, Engineering, and Information Technology Vol 6, No 2 (2022): IJSEIT Volume 06 Issue 02 July 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/ijseit.v6i2.15265

Abstract

Arrhythmia is a type of cardiac illness identified by an irregular heart rhythm that can be either too rapid or too slow. An electrocardiograph method is required to diagnose arrhythmia. Electrocardiogram, ECG, is the result of this Electrocardiograph process. The ECG is then utilized as a diagnostic tool for arrhythmia. Because the ECG data is so extensive, an adequate processing procedure is required. Understanding the ECG data can be done in various ways, one of which is classification. Naïve Bayes is a classification technique that can handle enormous amounts of data. ECG data has a lot of characteristics, which makes classification more difficult. Feature selection can be used to eliminate non-essential features from a dataset. This research aimed to determine the feature selection’s impact on the Naïve Bayes classification. It was proven by increased accuracy by 4%, precision by 0.13, recall by 0.13, and f-measure by 0.14. The computation time was 0.03 seconds faster. The highest performance was obtained by classification with 80 features. The accuracy was 93%, precision and recall were 0.45, f-measure was 0.42, and computation time was 0.10 seconds.
Peningkatan Manajemen Administrasi Data dan Aktivitas Pembelajaran pada Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat di Kabupaten Bangkalan Wahyudi setiawan; fitri damayanti; Mohammad Syarief
Jurnal Abdimas Vol 21, No 2 (2017): December 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/abdimas.v21i2.10552

Abstract

Pendidikan  merupakan hak dasar setiap warga negara. Pendidikan dibutuhkan untuk mewujudkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas. Salah satu permasalahan pendidikan yaitu kurangnya pemerataan kesempatan untuk mendapatkan pendidikan yang layak. Pendidikan Non Formal menjadi alternatif solusi penyelenggaraan pendidikan. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem informasi pengelolaan data sekolah. Sistem informasi terdiri dari lima tingkat user yaitu administrator utama, administrator sekolah, guru, siswa dan umum. Data yang diolah berupa data sekolah, fasilitas, pengelola, guru, siswa serta informasi umum. Untuk data siswa terdapat history mulai siswa masuk hingga siswa lulus. Selain itu terdapat pula Satuan Acara Pembelajaran (SAP) yang menginformasikan materi-materi yang harus  disampaikan pada proses belajar mengajar. Sistem informasi ini akan dilengkapi dengan aplikasi pembelajaran untuk Ujian Nasional bagi siswa kejar paket C yang terdiri dari materi dan latihan ujian pilihan ganda untuk mata pelajaran ekonomi, sosiologi, bahasa Indonesia, bahasa Inggris, Geografi dan Matematika. Data dan informasi yang diolah berasal dari Dinas Pendidikan Kabupaten Bangkalan serta penyelenggara program kejar paket. Sedangkan materi aplikasi pembelajaran berasal dari buku-buku pelajaran tertentu setingkat SMA. Diharapkan sistem informasi pengelolaan data sekolah dan aplikasi pembelajaran untuk siswa kejar paket C ini dapat meningkatkan mutu pendidikan sekolah non formal di wilayah kabupaten Bangkalan.  
Co-Authors Fitri Damayanti Husni Husni Mulaab Mulaab Wahyudi Setiawan