Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Mantik Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech)
Yunan Fauzi Wijaya
Universitas Nasional
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Fraud Detection Using Random Forest Classifier, Logistic Regression, and Gradient Boosting Classifier Algorithms on Credit Cards Muhamad Sopiyan; Fauziah Fauziah; Yunan Fauzi Wijaya
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1177.532 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i1.12050

Abstract

The following credit card records were used in this study of 284.807 transactions made by credit card holders in Europe for two days from the Kaggle dataset. This is a very poor data set, having 492 transactions, an imbalance of only 0.172% of the 284.807 transactions. The purpose of this study is to obtain the best model and then simulate it by electronically detecting unauthorized financial transactions in bank payment systems. The dataset for this study is unbalanced class data with 99.80% for the major class and 0.2% for the minor class. This type of class-imbalanced data problem is solved by applying method a combination of minority oversampling techniques using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). To determine the most appropriate and accurate classification in solving class balance problems, comparisons were made with the Random Forest Classifier (RFC), Logistic Regression (LGR), and Gradient Boosting Classifier (GBC) algorithms. The test results in this study are the Random Forest Classifier (RFC) algorithm is better than other algorithms because it has the highest accuracy the percentage of data-train is 100% and data-test is 99.99% and the evaluation of the AUC score as a result of algorithm testing is 0.9999.
Effectiveness Use Of Google Classroom Against Employee Classes As An Alternative Form Of Distance Learning: Effectiveness Use Of Google Classroom Against Employee Classes As An Alternative Form Of Distance Learning Yunan Fauzi Wijaya
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 2 (2020): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.901.pp1243-1249

Abstract

The development of technology in education namely Blended learning adds convenience for students and lecturers in the learning process. This is because blended learning can be done online and remotely. Therefore blended learning is very useful for employee class students in the course process because the schedule of national university employee class meetings is not the same as a regular class. Blended learning becomes one of the alternative learning solutions for the employee class. The blended learning used in this study is Google classroom. Google Classroom is a learning app issued by Google that provides easy access through computers and mobile phones that are very useful for students and lecturers in the learning process. The purpose of this study is to describe blended learning, know google classes as an alternative to learning, and know the effectiveness of using google classroom against the class of employees. In this study, google classroom effective is expected in the process of distance learning students in the class of employees of National University
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Yunan Fauzi Wijaya; Annisa Amalia Fitri; Rayhan Mustafa; Muhammad Romadhoni Rizki; Komang Mustika Pramesti
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
STRATEGI DIGITAL MARKETING PKM UNTUK MENUMBUH KEMBANGKAN USAHA UMKM Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Sari Ningsih; Yunan Fauzi Wijaya; Endah Tri Esthi Handayani; Deny Hidayatullah; Dhieka Avrilia Lantana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.25010

Abstract

Pengelolaan Pengetahuan (PKM) adalah konsep yang dapat diterapkan dalam strategi digital marketing untuk memberdayakan masyarakat dalam mengembangkan usaha ekonomi kreatif. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan strategi digital marketing bagi pkm untuk menumbuh kembangkan usaha. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini agar Pelaku Bisnis dapat mengembangkan usaha kegiatan E-Commerce berbasis Web dengan baik melalui bimbingan fasilitator. Rekomendasi dalam kegiatan ini adalah perlunya sinergisitas dengan dinas/instansi terkait agar pelaku bisnis mendapatkan akses usaha berbasis online demi peningkatan ekonomi mereka sehari-hari. Pemanfaatan konsep pemasaran berbasis teknologi digital menjadi harapan bagi usaha kecil dan menengah untuk berkembang menjadi pusat kekuatan ekonomi. Usaha Kecil dan Menengah dapat menggunakan media sosial sebagai sarana digital marketing. Pemasaran digital merupakan sarana utk memperkenalkan produk melalui media digital maupun online. Perkembangan dunia digital saat ini sedang trend dan menjadi kebutuhan di semua kalangan. Banyaknya UKM yang masih mengalami kesulitan dalam proses pemasaran produk dalam pengembangan usahanya. Tujuan dari kegiatan ini adalah Meningkatkan kemampuan dan pengetahuan usaha kecil dan menengah melalui digital marketing untuk memasarkan produk yang lebih luas sehingga penjualan bisa meningkat.
Co-Authors Annisa Amalia Fitri Deny Hidayatullah Dhieka Avrilia Lantana Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Fauziah Fauziah Komang Mustika Pramesti Muhamad Sopiyan Muhammad Romadhoni Rizki Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Rayhan Mustafa Sari Ningsih