Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Media Aplikom
Oskar Ika Adi Nugroho
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi PSO Pararel GPGPU Untuk Pengenalan Citra Aksara Jawa Oskar Ika Adi Nugroho; Dhany Faizal Racma
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1378.874 KB)

Abstract

Dalam proses pengenalan karakter, diperlukan proses segmentasi citra. Tujuan dari dilakukan segmentasi citra adalah mengubah representasi dari suatu citra menjadi sesuatu yang lebih berarti dan mudah untuk dianalisis . Segmentasi citra dengan menggunakan metode clustering dapat digunakan dengan berbagai macam metode, salah satunya adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Proses segmentasi citra menggunakan metode PSO membutuhkan waktu komputasi yang lama. Pada penelitian ini diterapkan metode parallel programing, dan arsitektur komputer yaitu GPU dengan support CUDAuntuk mempercepat proses komputasi. Hasil akhir dari Penelitian ini dapat mengimplementasikan segmentasi citra digital dengan metode Particle Swarm Optimization pada Aksara Jawa dan mengimplementasikan metode backpropagation dari pelatihan jaringan syaraf tiruan untuk melakukan pengenalan karakter Aksara Jawa pada Aksara Jawa. GPU CUDA terbukti mempercepat proses segmentasi citra Aksara Jawa. Persentase rata rata akurasi hasil pengenalan tiap karakter untuk jenis font yang sama dengan yang dilatihkan mencapai 75%.
Batak Karo Alphabet Pattern Recognition Oskar Ika Adi Nugroho
Media Aplikom Vol 2 No 2 (2012)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2012.2.85

Abstract

Karo Batak script is typical and ancestral heritage of Batak tribe to preserve its existence. Currently Batak Karo script already has a standard of Unicode. Therefore, the authors develop models and handwriting recognition software Batak Karo script in real time. Real time or online is the way the introduction of OCR (Optical CharacterRecognize). Batak script used is Batak Karo alphabet has 20 types of characters. Model and software that is built using feature extraction zoning and consider the long strokes. The algorithm used is the Kohonen algorithm neuralnetwork. Kohonen neural network, including unsupervised learning (learning uncontrolled) by studying the distribution of the set of patterns without any class information.
Co-Authors Racma, Dhany Faizal