Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika COVIT Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi
Ni Luh Ratniasih
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

 1 
Sistem Pendukung Keputusan PemberianKreditPadaLembaga Perkreditan Desa Pejeng Ni Made Astiti; Ni Luh Ratniasih
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.833 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalammengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran.Banyak permasalahan yang dapatdiselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabahpenerima kredit.LPD Desa Pejeng merupakan salah satu LPD yang melayani dan menawarkan kredit kepada masyarakat sekitarnya.Terdapat permasalahan dalam proses pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng karena proses penentuan kredit masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng dengan menggunakan metode Bayes.Tujuan penelitian adalah mengahsilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu pihak LPD dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit, sehingga lebih efisien.Penelitian ini difokuskan pada implementasi dan pengujian sistem. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kredit ini adalah watak, Capital (modal), Capacity (kemampuan), Collateral (jaminan), Condition of economy (kondisi ekonomi).Sistem dibangun dengan menggunakan visual studio 2008 dan MySQL sebagai database sistem.Sistem menghasilkan nilai ambang dari masing – masing kriteria yang digunakan untuk menentukan layak atau tidak menerima kredit. Ambang total merupakan nilai batas bawah kelayakan dari calon nasabah dalam hal penerimaan kredit, dimana nilai ambang total adalah 4.95.Apabila hasil perhitungan kelayakan penerimaan kredit calon nasabah lebih besar atau sama dengan ambang total, maka calon nasabah dinyatakan layak menerima kredit, sedangkan apabila lebih kecil nasabah akan ditolak.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Meningitis Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Ni Luh Ratniasih
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.111 KB)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan para ahli. Meningitis merupakan salah satu penyakit mematikan bagi penderitanya. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus maupun jamur. Kurangnya informasi tentang gejala – gejala penyakit meningitis serta minimnya informasi tentang penyakit ini menjadi penyebab utama tingginya tingkat kematian di kalangan masyrakat. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit meningitis. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit meningitis berbasis web. Penelitian ini difokuskan pada iplementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi gejala – gejala penyakit meningitis serta solusinya. Sistem menerima masukan dari user berupa gejala yang dialami kemudian menghasilkan keluaran berupa kesimpulan apakah user menderita penyakit meningitis atau tidak. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode Naïve Bayes. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya.
Sistem Informasi Inventory pada Taman Kanak-Kanak Kumara Lestari berbasis Web I Gusti Ngurah Nyoman Bagiarta; Ni Luh Ratniasih; I Putu Agus Devayana; Gusti Ngurah Mega Nata
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v16i2.466

Abstract

Taman Kanak-Kanak Kumara Lestari merupakan sebuah lembaga pendidikan swasta pra sekolah yang berlokasi di Jl. P. Batanta No.41 Denpasar Barat. Didirikan pada tanggal 27 Agustus 1997 dan memiliki izin operasional pada tanggal 6 Agustus 1998 yang dikelola oleh Yayasan Banjar Abian Tegal. Taman Kanak-Kanak Kumara Lestari menggunakan sarana dan prasarana yang berperan penting dalam menunjang proses pembelajaran sehingga menjadi hal penting dalam pengelolaannya. Namun terdapat permasalahan yakni pengelolaan data barang dan proses pencarian data yang masih manual menggunakan kertas dan ditulis tangan membuat data menjadi mudah rusak, terjadi kehilangan data dan proses pencarian data menjadi lebih lama dan tidak efisien, pembuatan laporan tidak efektif karena masih melakukan input manual satu per satu sehingga rentan terjadi kesalahan input data. Proses pengadaan barang yang belum efisien karena proses pengajuan serta persetujuan membutuhkan waktu yang cukup lama. Maka dari itu, pada paper ini dihasilkan sebuah Sistem Informasi Inventory Pada Taman Kanak-Kanak Kumara Lestari Berbasis Web yang dirancang dan dibangun untuk membantu para staff dan pegawai dalam mengelola data barang. Metode Pengembangan Sistem menggunakan metode waterfall dan menggunakan text editor Visual Studio Code. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan design munggunakan HTML dan CSS. MariaDB untuk pembuatan sistem basisdata. untuk pengujian sistem menggunakan Black Box Testing dan kuesioner. Dari hasil metode Black Box Testing didapatkan bahwa seluruh fungsionalitas dari sistem sudah sesuai dengan hasil perancangan yang telah dibuat sebelumnya dan berdasarkan hasil pengujian kuesioner melalui 40 responden dengan menggunakan 10 pertanyaan telah didapatkan hasil presentase sebesar 55,5% “Sangat Baik”, 42% “Baik” dan 2.5% “Cukup”.
Co-Authors Bagiarta, I Gusti Ngurah Nyoman Gusti Ngurah Mega Nata I Gede Arya Suartika I Gede Harsemadi I Kadek Hedy Sugiantara I Ketut Suardika Artana I Putu Agus Devayana Ni Made Astiti P, I Gst Agung Ayu Uttami Vishnu