I Made Budi Adnyana
STIKOM Bali

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Feature Selection untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa I Made Budi Adnyana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.888 KB)

Abstract

Kelulusan tepat waktu merupakan permasalahan yang sering dialami oleh institusi perguruan tinggi. Beberapa faktor dapat menjadi penyebabnya. Pada penelitian ini diterapkan teknik data mining feature selection untuk menganalisis pengaruh mata kuliah terhadap lama studi mahasiswa. Teknik feature selection yang digunakan yaitu Correlation Based, Information Gain Based, dan Learner Based. Akurasi dari masing-masing metode seleksi fitur diukur menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes. Hasil uji coba menunjukkan penerapan teknik feature selection mampu meningkatkan akurasi klasifikasi dari algoritma Naïve Bayes. Hasil uji coba terhadap dataset nilai mahasiswa menunjukkan teknik Learner Based menggunakan model Wrapper menghasilkan akurasi paling tinggi. Akurasi paling rendah diperoleh menggunakan teknik Information Gain.