Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Karya Pendidikan Matematika JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Soeropati: Journal of Community Service Jurnal Litbang Edusaintech Journal of Data Insights Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Indah Manfaati Nur
Universitas Muhammadiyah Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Litbang Edusaintech

 1 
ARCH GARCH METHOD OF FORECASTING CONSUMER PRICE INDEX (CPI) IN SEMARANG: ARCH GARCH METHOD OF FORECASTING CONSUMER PRICE INDEX (CPI) IN SEMARANG Sri Kustiara; Indah Manfaati Nur; Tiani Wahyu Utami
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 1 No. 1 (2020): Volume 1 No 1 2020
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v1i1.3

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi penting yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar oleh konsumen di suatu wilayah. Penghitungan IHK ditujukan untuk mengetahui perubahan harga dari sekelompok tetap barang atau jasa yang umumnya dikonsumsi oleh masyarakat setempat. Dalam metode yang digunakan dalam pemodelan data runtun waktu memiliki syarat khusus yaitu yang teridentifikasi efek heteroskedastisitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model terbaik peramalan periode berikutnya serta hasil prediksi periode mendatang. Variabel yang digunakan adalah data Indeks Harga Konsumen dalam bulan. Sehingga untuk mengatasi permasalahan pada data penelitian ini digunakan metode Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH GARCH). Hasil dari penelitian ini didapatkan metode ARCH GARCH model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (1,1,1)~GARCH (1,0). Dengan prediksi dari volatilitas dengan nilai standar deviasi 0.98283514 diperoleh prediksi volatilitas terendah sebesar 0.9632546 dan prediksi volatilitas tertinggi sebesar 0.9980155.
NON-HYBRID ENSEMBLE SPATIAL REGRESSION ON HUMAN DEVELOPMENT INDEX (IPM) in CENTRAL JAVA: NON-HYBRID ENSEMBLE SPATIAL REGRESSION ON HUMAN DEVELOPMENT INDEX (IPM) in CENTRAL JAVA Evi Ardiati Sazaen; Rochdi Wasono; Indah Manfaati Nur
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 1 No. 1 (2020): Volume 1 No 1 2020
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v1i1.4

Abstract

The human development index (HDI) is a measure to see an increase in regional development that has a very broad dimension, because it increases the quality of the population of an area in terms of life expectancy, education, and decent standard of living. In 2010 the Central Java HDI increased by 66.08% and increased by 4.44%, with the total HDI in 2017 of 70.52 percent. Spatial regression is the development of classical linear regression involving the region model. Spatial regression ensemble is a technique to be sent spasi spatial regression models by adding noise (additive noise). The type of spatial weighting used is Queen Contiguity. The selection of the best model using AIC and RMSE values. The purpose of this study is to provide an assessment of the distribution of HDI data in the Province of Central Java in 2017 and to do modeling using non-hybrid spatial ensemble regression regression. The results of this study are the SAR spatial method with ensemble giving results with AIC value of 143 and RMSE value of 1.3899 with a value of 90.09%. Significant variables on HDI are population density (X1), poverty (X2), school participation rates (X5), and average per capita per month for food and non-food (X7).
Fuzzy Geographically Weighted Clustering dengan Gravitational Search Algorithm pada Kasus Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Provinsi Jawa Tengah : Fuzzy Geographically Weighted Clustering dengan Gravitational Search Algorithm pada Kasus Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Provinsi Jawa Tengah Syayidati Mashfufah; Indah Manfaati Nur; Moh Yamin Darsyah
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 1 (2021): Volume 2 No 1 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i1.10

Abstract

One of the indicators of the success of social welfare development in Central Java was decreasing the population of people with social welfare problems (PMKS). One exertion that can be done was grouping or clustering the areas in Central Java-based on 26 indicators of PMKS. Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) algorithm is a clustering analysis that observing the effect of the area. However, FGWC has a limitation in the initialization centroid phase that makes it trapped to local optimal. The limitation can be addressed with the Gravitational Search Algorithm (GSA) approach. The purpose of GSA was to optimize the value objective function. This research applied FGWC-GSA on PMKS in Central Java Province contained 26 indicators. Some validity indexes were applied to determine the best cluster. This research clustering the areas of Central Java into two clusters. The first cluster contained 24 districts and cities, and the second cluster contained 11 districts
Analisis Potensi Masyarakat Kota Semarang Mengalami Coronasomnia selama Pandemi COVID-19 Anita Retno Indriani; Isna Nur Azizah; Septi Winda Utami; Indah Manfaati Nur
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.46

Abstract

Coronavirus atau COVID-19 menjadi pandemi yang sedang terjadi dalam waktu dekat ini. Pandemi COVID-19 telah meningkatkan stres, mengganggu rutinitas, kondisi keuangan yang tertekan dan kurangnya interaksi sosial, sehingga menciptakan epidemi masalah tidur di masa pandemi COVID-19 atau yang dikenal sebagai coronasomnia. Dampak yang dihasilkan dapat berupa penurunan produktivitas, peningkatan resiko hipertensi, depresi, dan dampak kesehatan lain. Selain itu, coronasomnia dapat meningkatkan stress karena kurangnya aktivitas dan interaksi sosial, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar potensi masyarakat Kota Semarang mengalami coronasomnia. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif untuk melakukan ringkasan yang secara kuantitatif menggambarkan atau meringkas sampel. Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data frekuensi (Azri et al. 2016). Berdasarkan hasil dan pembahasan, ditemukan bahwa tidak ada responden yang tidak mengalami insomnia selama pandemi COVID-19, di mana sebagian besar mengalami insomnia sedang, sedangkan sisanya mengalami insomnia ringan dan insomnia berat sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Kota Semarang sangat berpotensi besar mengalami coronasomnia.
Co-Authors - Pristiyani Afia Nur Lailatus Syifa Agi Khoerunnisa Aini, Anissa Nur Alwan Fadlurohman Anita Retno Indriani Anita Retno Indriani Basir, Erdy Asmaul Bravina Aulia Damiri Chendy Nofiantika Rosulya Putri Devy Noviani Dwi Agustina Dwi Rahmadini Endah Suryaningsih Evi Ardiati Sazaen Fahrul Raditiar Yuliardi Fatmawati Nurjanah Fauzi, Fatkhurokhman Ismawati - Isna Nur Azizah Isna Nur Azizah Karim, Abdul Kurnia Nur Annisa Kurniawati, Eka Laila Nur Mahmuda Lestari, Talia Indah M. Al Haris M.Saifuddin Nur Marlita Vebiriyana Maulana Afham Mifta Luthfin Alfiani Miftahuddin Miftahuddin Miftakhul Kharis Millenia Winadya Putri Mochamad Hasyim Moh Yamin Darsyah Moh Yamin Darsyah Moh. Yamin Darsyah Muhammad Subianto Octario Ashar, Andika Udistiyan Pietoyo, Atiek Prisca Shery Camelia Prizka Rismawati Arum Puspita, Rara Ayu Quinsy Pranandira Rilvandri Rangga Sa'adillah SAP Rochdi Wasono Septi Winda Utami Septi Winda Utami Septi Winda Utami Shella Heidy Permatasari Siti Maimunah Sri Kustiara Sukardi, Miftakhul Kharis Syayidati Mashfufah Tiani Wahyu Utami Ulfatun Khasanah Vega Zayu Farima Vivi Dina Melani