Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL
Nirmala Wilda
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Sistem Informasi Perkiraan Penjualan Material Alat Berat Pada PT. Ari Putra Brass Nirmala Wilda; Charles Bronson Harahap
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 2 (2021): InfoSys Februari 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.2.2021.172-181

Abstract

PT. Ari Putra Brass Medan adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi alat berat. Perusahaan sering mengalami kendala, khususnya masalah Prediksi Penjualan  material alat berat untuk periode berikutnya. Masalah tersebut diantaranya adalah dalam Penjualan  material alat berat harus berdasarkan persetujuan dari mandor, sebelum ada persetujuan dari mandor maka materil tidak dapat dibeli, sehingga sering terjadi stok material yang kurang dalam proses Penjualan . Bagian administrasi harus memperoleh persetujuan dari bagian inventori untuk melakukan Penjualan  material sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pembuatan laporan Penjualan  material. Perusahaan juga kesulitan dalam pembuatan laporan prediksi Penjualan  material alat berat disebabkan oleh sistem pengolahan data yang masih menggunakan cara semi komputerisasi.  Kesalahan pembuatan laporan prediksi Penjualan  material alat berat diatas disebabkan oleh sistem pengolahan data yang masih menggunakan cara semi komputerisasi khususnya dalam pembuatan laporan Penjualan  material alat berat, dan proses Prediksi peramalan Penjualan  material alat berat sehingga tidak efisien karena membutuhkan waktu yang lama dalam proses penentuan prediksi Penjualan  material alat berat dan laporan Penjualan  material alat berat tidak dapat diperoleh dengan cepat, yang menjadi bahan penelitian penulis adalah data Penjualan  material alat berat pada tahun 2015, tahun 2016, tahun 2017, tahun 2018 dan dan tahun 2019. 
Co-Authors Charles Bronson Harahap