Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bulletin of Computer Science Research INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Jurnal Minfo Polgan (JMP) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) Deli Sains Informatika
Tasliyah Haramaini
Universitas Islam Sumatera Utara
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Hello World

 1 
Aplikasi Pemetaan Objek Wisata dan Pencarian Jalur Terpendek Berbasis Web-Gis Menggunakan Algoritma Djikstra di Kota Subulussalam Saniati Solin; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.028 KB) | DOI: 10.56211/helloworld.v1i1.5

Abstract

Pariwisata merupakan aspek yang berharga bagi suatu daerah, dan semakin banyak pengunjung maka dapat memajukan kesejahteraan masyarakat disekitar objek pariwisata. Kota Subulussalam memiliki banyak objek pariwisata, penggunaan teknologi informasi seperti menggunakan aplikasi smartphone dapat digunakan untuk membantu wisatawan untuk mengenal daerah pariwisata dan mengetahui rute menuju ke objek yang di inginkan. Aplikasi pemetaan objek wisata berbasis Web-Gis didaerah kota subulussalam yang bertujuan untuk membangun aplikasi wisata kota subulussalam berbasis Web-Gis dan menerapkan layanan google Maps API untuk memudahkan wisatawan dalam memperoleh informasi pemetaan lokasi objek wisata, Rute dan fasilitas pendukung wisata yang ada diKota Subulussalam.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP Cindy Yovita; Khairuddin Nasution; Tasliyah Haramaini
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.278

Abstract

Pada era digital saat ini, aplikasi pembelajaran berbasis komputer telah menjadi salah satu alat yang efektif dalam memfasilitasi proses pembelajaran. Dalam konteks pembelajaran pemrograman, aplikasi pembelajaran dapat memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam bagi para pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap jawaban kuis yang diberikan oleh pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis pengguna.Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dan PHP sebagai bahasa utama, dengan dukungan pengembangan menggunakan framework yang sesuai.Pada tahap implementasi, aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP dikembangkan dengan memperhatikan desain yang telah dirancang sebelumnya. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen jawaban kuis pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP memberikan hasil yang sesuai dengan harapan. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi jawaban kuis yang benar atau salah, sementara penggunaan Selection Sort membantu dalam menyajikan peringkat hasil kuis secara efisien.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi pembelajaran pemrograman dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman belajar pengguna dalam memahami materi pemrograman Java dan PHP melalui kuis interaktif.
Co-Authors Antoni Arif Rofiqih Cindy Yovita Eki Syahputra Febrianti Mandasari Habibah Habibah Khairuddin Nasution Luftia Lestari M. Rishakim Marajari Mhd Zulfansyuri Siambaton Muhaimin Iskandar Muhammad Jundullah Tarigan Nirwan Qadar Dhaneswara Nurul Akila Namira Srirajani Oris Krianto Sulaiman Putri Nova Sari Rahmat Aulia Ricky Pratama Rina Lestari Rizky Ramdhona Siregar Saniati Solin Selmi Andriani Syahwin Syahwin Tsinmi Tri Azkiya Waslin