Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.052
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bulletin of Computer Science Research INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Jurnal Minfo Polgan (JMP) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) Deli Sains Informatika
Tasliyah Haramaini
Universitas Islam Sumatera Utara
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Deli Sains Informatika

 1 
Aplikasi Penilaian Kinerja Tenaga Fasilitator Lapangan (TFL) pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto Nurul Akila Namira Srirajani; Mhd Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara. Maka perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang dipertimbangkan dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan. Kriteria-kriteria tersebut harus diolah dengan cara modern yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Proses pembuatan sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pemrograman berbasis website dengan PHP dan mengintegrasikan metode Fuzzy Tsukamoto kedalam rancangan programnya. Setelah dilakukan perancangan desain dan kode program, maka dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dimana sistem yang dibangun memiliki hasil output penilaian yang sama dengan perhitungan manual di Bab III sehingga dapat dikatakan program ini berhasil. Kelebihan program ini yaitu dapat melakukan perhitungan Fuzzy Tsukamoto dengan sangat cepat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya. Dan juga program ini dirancang user friendly, sehingga mudah untuk digunakan walaupun bagi orang yang awam komputer. Namun program ini memiliki kekurangan yaitu belum memiliki sistem backup data secara otomatis. Sehingga database sangat rentan apabila sewaktu-waktu rusak akibat kesalahan user ataupun akibat virus. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto
APLIKASI PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL PADA KARISMA FUTSAL DENGAN METODE FIRST COME FIRST SERVED INSTRUCTIONS FOR WRITING AND PUBLISHING ARTICLES FROM JOURNAL DSI 2021 Eki Syahputra; Mhd Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemesanan lapangan pada Karisma Futsal masih bersifat manual. Memesan lapangan harus datang langsung ke Karisma Futsal. Selain itu bukti pembayaran masih menggunakan banyak kertas atau buku untuk membuat laporan pembayaran, sehingga jika ingin melakukan rekap data pengelola kesulitan karena ada banyak kertas yang akan dikumpulkan dan juga tidak terorganisir penyimpanan data pemesanan penggunaan lapangan futsal dengan baik dan benar sehingga memungkinkan data-data tersebut akan hilang. Tujuan penelitian ini untuk membantu dalam meningkatkan keefektifitasan proses booking lapangan dan pengolahan data pada Karisma Futsal. Metode yang digunakan adalah Metode First Come First Served yang berfungsi untuk mengatasi penjadwalan pemesanan lapangan agar tidak bersamaan. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi berbasis web dengan jenis website yang digunakan adalah website dinamis dan dengan menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP lalu menggunakan database sebagai tempat penyimpanan. Kata kunci: Aplikasi, lapangan, futsal, web, PHP, database, website dinamis, First Come First Served.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG Selmi Andriani; Oris Krianto Sulaiman; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the declining levels of corn production is caused by the presence of disease. In addition, the delay in handling due to the lack of experts in the Kutacane area itself, so that it can affect the decline in plant production levels. Therefore, an application is needed to diagnose diseases in corn plants using expert system rules in decision making. In making this web-based expert system application using the KNN (K-Nearest Neighbor) algorithm, where the K-Nearest Neighbor algorithm is an approach to finding cases by calculating between new cases and old cases, which is based on the leakage of weights from a number of existing features. which can provide convenience in conducting consultations like an expert. This application serves as a tool to identify types of diseases in corn plants and how to overcome them. Users can only input the symptoms experienced by the system, then the system will provide output in the form of types of corn plant diseases and provide solutions based on similarities in previous cases. From this task, the final result can be known the results of the diagnosis of diseases in corn plants through a consultation process quickly and efficiently. Keywords: corn plant disease; expert system; KNN (K-Nearest Neighbor), web
Co-Authors Antoni Arif Rofiqih Cindy Yovita Darjat Saripurna Eki Syahputra Fadly Akmal Giawa Febrianti Mandasari Habibah Habibah Khairuddin Nasution Luftia Lestari M. Rishakim Marajari Mhd Zulfansyuri Siambaton Mhd Zulfansyuri Siambaton Mhd. Zulfansyuri Siambaton Mhd. Zulfansyuri Siambaton Muhaimin Iskandar Muhammad Jundullah Tarigan Nirwan Qadar Dhaneswara Nurul Akila Namira Srirajani Oris Krianto Sulaiman Putri Nova Sari Rahmat Aulia Razan Rahman Nasution Ricky Pratama Rina Lestari Rizky Ramdhona Siregar Saniati Solin Selmi Andriani Sofia Nabila Sianipar Syahwin Syahwin Tsinmi Tri Azkiya Waslin Zulfansyuri Siambaton