Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Mohammad Romano Diansyah
Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, IPB University. Jl. Meranti Wing 20 Level 5, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680|IPB University
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi protein signifikan pada interaksi protein-protein penyakit Alzheimer menggunakan algoritme top-k representative skyline query Mohammad Romano Diansyah; Wisnu Ananta Kusuma; Annisa Annisa
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 3, Year 2021 (July 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13985

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan penyakit neurodegeneratif yang paling umum terjadi. Kajian ini bertujuan melakukan analisis protein-protein interaction (PPI) yang dapat memberikan pemahaman lebih baik terhadap penyakit neurodegeneratif dan bisa digunakan untuk menemukan protein yang memiliki peran signifikan pada penyakit Alzheimer. Data PPI diperoleh dari eksperimen dan prediksi komputasional. PPI dapat dianalisis menggunakan centrality measures. Metode Top-k RSP digunakan untuk menemukan protein signifikan dengan menggunakan aturan dominansi dan digunakan pada sumber data interaksi eksperimen dan eksperimen+prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa APP dan PSEN1 merupakan protein signifikan untuk penyakit Alzheimer. Selain itu, kedua sumber data (eksperimen+prediksi) dan algoritme Top-k RSP terbukti dapat digunakan untuk analisis PPI dari penyakit Alzheimer.
Co-Authors Annisa Annisa Wisnu Ananta Kusuma