Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Ngat Mari
Master Program in Electrical Engineering, Politeknik Negeri Malang. Jl. Soekarno Hatta No.9, Malang, Jawa Timur 65141|Politeknik Negeri Malang
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa menggunakan metode Moving Average dan Knowledge Growing System Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Dimas Rossiawan Hendra Putra; Muhammad Bisri Musthofa; Ngat Mari
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13779

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja metode-metode komputasi untuk memprediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa berdasarkan data-data antara bulan Maret-Mei 2020 yang mencakup Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, dan Jawa Timur. Prediksi dilakukan menggunakan tiga metode, yaitu Knowledge Growing System (KGS) dan model deret waktu, yaitu Single Moving Average (SMA), dan Exponential Moving Average (EMA). Berdasarkan dari hasil-hasil komputasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) disimpulkan bahwa metode EMA menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih kecil daripada metode SMA dengan rerata sebesar 47,94 %. KGS menghasilkan kompurasi Degree of Certainty (DoC) dan menganalisis tren dinamika pandemi di Provinsi DKI Jakarta akan turun, jika kebijakan yang saat ini diterapkan tetap dilanjutkan. Pada provinsi-provinsi lainnya, KGS memprediksi bahwa dinamika pandemi masih akan terus meningkat.
Co-Authors Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Dimas Rossiawan Hendra Putra Muhammad Bisri Musthofa