Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Kusuma Irawati
Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Kepok Menggunakan Algoritma Naive Bayes Zainul Hakim; Sri Rahayu; Kusuma Irawati
Academic Journal of Computer Science Research Vol 4, No 1 (2022): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.155 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v4i1.442

Abstract

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) pisang di sebuah toko pisang untuk mengetahui mentah, matang, dan terlalu matangnya pisang tersebut. Data yang ada akan dianalisis menggunakan aldoritma naive bayes. Naive bayes merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning. Algoritma naive bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan pisang yang diproses, sehingga toko pisang tersebut bisa mengambil keputusan menerima atau menolak pisang tersebut.
Co-Authors Sri Rahayu Zainul Hakim