Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Ilmiah Manajemen Ubhara Indonesian Journal Accounting (IJAcc)
Meri Mayang Sari
Universitas Raharja
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Sensi: Strategic of Education in Information System

 1 
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Penerima Kredit Ilamsyah Ilamsyah; Meri Mayangsari; Silvia Permatasari
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 9 No 2 (2023): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v9i2.2910

Abstract

Pengajuan kredot saat ini menjadi salah satu jenis transaksi yang paling banyak diminati dalam dunia perbankan. Kredit konsumen diberikan oleh bank atau berbagai lembaga pemberi pinjaman lainnya dan merupakan sektor ekonomi yang telah mengalami pertumbuhan pesat selama 50 tahun terakhir. Munculnya teknologi komputer yang maju dan akibat meningkatnya permintaan kredit, telah menyebabkan perkembangan model untuk mendukung keputusan pemberian kredit. Meskipun pinjaman kredit adalah salah satu investasi paling menguntungkan dalam portofolio aset pemberi pinjaman, namun meningkatnya jumlah pinjaman juga menyebabkan peningkatan jumlah pinjaman yang gagal bayar. Permasalahan yang terjadi saat ini ialah disebabkan oleh keterbatasan sistem yang tidak dapat memberikan rekomendasi approval pengajuan kredit nasabah sehingga pegawai harus menunggu data yang dikirimkan oleh calon debitur yang membuat proses input data membutuhkan waktu. Metode penelitian yang digunakan adalah Simple Additive Weighting yang digunakan untuk menentukan kelayakan. kriteria yang digunakan adalah Status Tempat Tinggal, Status Pernikahan, Jenis Usaha, Status Kepemilikan dan Laba Perbulan. Dengan menggunakan sistem yang dapat diakses oleh Mikro Kredit Sales yang langsung terhubung dengan user Kredit Analis diharapkan dapat memudahkan staff Analis dalam menentukan rekomendasi pengajuan kredit bagi nasabah.
Co-Authors Abdul Musonip Andri Saepudin Andrianes Andrianes Asaidha Kuncoro Asep Saifudin Astriyani, Erna Citra Marina Desy Apriani Devis Christoper Mamesah Eduard Hotman Purba Fitria Supyaningsih Harfizar, Harfizar Herman Herman Ilamsyah Ilamsyah Jihan Juliana Diwangsa Lily Wijaya Lutfi Fatmawati Mardiana Mardiana Melissa Rizka Aulia Mintauli Debataraja Muhamad Yusup Muhammad Vicky Alfian Nitia Inggarwati Po Abas Sunarya Ramadhan Aulia Sasmito Rivaldi Marbun Silvia Permatasari Tuti Nurhaeni