Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Alfiarini Alfiarini
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberi Pinjaman (Studi Kasus NSC Finance Kota Lubuklinggau) Andoko Andoko; Alfiarini Alfiarini; Robi Yanto
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.341 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v4i2.93

Abstract

PT. Nusa Surya Ciptadana (NSC) Finance is a company engaged in the formal retail of motorcycles, which provides one of the services of credit fund lenders. As one of the companies that provide credit fund lending services, NSC Finance faced the problem that is in determining the feasibility of the lender is still done manually. The Leader checks in detail against the files in hard copy and completeness of other requirements. This makes leadership difficult in making decisions. This is the basis of the authors to conduct research with the title Application of the method of Multi Factor Evaluation Process on Decision Support System Licensor Feasibility determination (case study NSC Finance in the city of Lubuklinggau). With the construction of a system is expected to assist leaders in decision support supporters
Perbandingan Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bonus Karyawan Syafiul Hamidani; Alfiarini Alfiarini
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.586

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan dalam sautu perusahan. Pada PT.Dempo Gemah Ripah permasalahan yang terjadi para pengambil keputusan sulit untuk menentukan karyawan yang berhak menerima bonus. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus. Dalam model Multiple Attribute Decision Making (MSDM) yang digunakan dalam pengambil keputusan terdapat beberapa metode dalam model MADM seperti metode AHP dan metode TOPSIS. Pada penelitian ini menggunakan perbandingan metode yaitu metode AHP dan TOPSIS,digunakan untuk menentukan metode mana yang paling akurat, karena hal tersebut untuk dapat mengetahui metode mana yang akurat maka perlu dilakukan uji sensitivitas yaitu dengan cara menaikan bobot setiap kriteria dari kedua metode tersebut,selanjutnya akan melihat perubahan presentase dari masing-masing metode,hasil dari penelitian ini membantu pengambil keputusan dalam memilih metode mana yang paling tepat yang dapat digunakan pada kasus seleksi penerimaan bonus karyawan pada PT.Dempo Gemah Ripah (JORDAN BAKERY) di Lubuklinggau
Co-Authors Andoko Andoko Robi Yanto Syafi'ul Hamidani