Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Majalah Ilmiah UNIKOM Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK)
Adler, John
Universitas Komputer Indonesia
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8 John Adler; Tulus Bangkit Pratama
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.443 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1396

Abstract

Research on Artificial Neural Networks has been widely implemented in scientific fields, especially Geography, which identifies map image patterns to distinguish geographical features, and is applied to Google Maps. Image processing, by improving image quality so that it is easily interpreted by humans or machines (computers). The technique used is the Segmentation technique. The training method uses the Levenberg-Marquardt algorithm. The results of the training process obtained epoch values ​​of 17 out of 100 iterations. The time used during the training process is 6 seconds, the performance value = 2.06; gradient value = 8.49; Mu = 1.00; check validation = 6.0; and the regression value (R) of the training process and the whole process of 0.95889 and 0.91483 respectively. The regression value shows a linear relationship between the output network and the target. Pattern identification has succeeded in creating a new image pattern identified as land area and not land. Overall, the application made successfully fulfills the desired function, namely to help people with color blindness. Keywords: Artificial Neural Networks, Image Processing, Segmentation Techniques, Levenberg-Marquardt
Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System John Adler
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 6 No 2 (2017): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.222 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v6i2.1607

Abstract

Abstract - Fever is a disease caused by health problems by bacteria, viruses, or tissue system abnormalities in human organs at body temperatures exceeding 370 C, also influenced by the environment in the form of weather. It can also be a resistance of white blood cells or human antibodies with viruses or bacteria. Symptoms of this disease can endanger a person's life if not taken seriously. For this reason, you need basic knowledge in detecting fever about symptoms and what types of fever a person has. Although later a small portion of these symptoms are similar to other diseases, so we are always wrong in predicting an illness. In this research a program that is accurate in humans is designed that can identify fever, is able to detect the types of diseases that might be infected by someone with early symptoms of fever, and is able to classify symptoms. Then using the Fuzzy Logic method can be measured the level of probability of each disease with the initial symptoms of fever in each disease. So that from this program several types of diseases will be shown. Mobile device applications in the form of smartphones that are based on Android, so that programs that have been packaged can be used by the wider community. The results of this study can be concluded that the disease can be detected as many as 19 types of diseases and 56 symptoms. By using the black box method, 82.4% of the results of the survey conducted at Puskesmas Tubagus Ismail Bawah, Hasan Sadikin Hospital, Students, Community, Pharmacists and doctors will be produced. So there is no consultation with the doctor directly with these initial symptoms, because the program created has been very helpful for citizens in diagnosing the disease. Keywords: Diagnose, Fever, Mobile, Fuzzy Logic
Penerapan Algoritma Dijkstra Pada Game Learning Matematika Berbasis Android John Adler; Bagas Farid Ramadhan
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2021): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4551

Abstract

ABSTRACT – A survey institute in the field of gaming. Newzoo ranks Indonesia 16th in the world in terms of game usage that is in high demand by the productive age range of 10-20 years. To consider the need for learning and educational processes for games so that children at this age will not like games that will damage brain cells. Therefore by building and supporting maze games that have excellent educational value for children, then using the Dijkstra algorithm, as an artificial intelligence system to find the fastest way to get to a location. Which will train children's brains to think and develop so that children are not dependent anymore on destructive games. By using the black box method, it can be concluded that 18 children from the range of grade 5 to grade 1 of junior high who play this game 88.9% agree this game is in accordance with the material they intended, then this game is also fun and they want to play it again . This meaningful game can be used as an alternative to school learning. Keywords – Dijkstra algorithm; Maze Game; Artificial Intelligence; Android; Mathematics Learning.
Speech Recognition in MATLAB as Artificial Neural Network Application John Adler
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol 1 No 1 (2013): TELEKONTRAN vol 1 no 1 April 2013
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (988.45 KB) | DOI: 10.34010/telekontran.v1i1.1557

Abstract

Sounds useful to make a communication among human beings. Where each sound have characteristics and levels of different frequency. Sounds produced by vocal cords with cooperation of all sound-producing organs. Currently, the application of this technology develops quickly and was very useful for human life, for example: helping hearing impaired, making google translate and the others. There are several problems in sounds identifying sound, like velocity and accuracy of processing voice data. While for transform sound signals as input signals into sound frequencies in WAV format required a method of Artificial Neural Network to minimize the problem, using Fast Fourier Transform (FFT) with the help of software Matlab to recognize the power of sound (decibels) and a few other voice characteristics. Design goal is to be able to identifying and analyzing characteristics of sound and voice processing data already saved on the system that have been made so that as you wish. By taking 8 times data on to ten peoples who have recognized sound frequency, the percentage of sound at night more than during day in a row was 75%, 50%, 25%, 37%, and 0% as many as three people, two people, two people, one people, and two people. Differences to this percentage are psychological condition, sound-producing organs and weather conditions on the set of data.
Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman Berbasis Web Sebagai Penentu Nilai Menu Terbaik John Adler; Raman Dika
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol 20 No 1 (2022): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/miu.v20i1.7712

Abstract

Cafe is a place of business that is used to gather, relax or fill spare time, besides that the cafe also provides food and drinks. Ordering is one of the activities carried out by customers or buyers. In general, some cafe entrepreneurs have problems serving customers for ordering food and beverage menus, the problem is that customers have to wait a long time to place an order which is fast and practical, because buyers have to write in advance on paper so it takes a long time to place an order. Therefore, to be able to realize customer satisfaction, the aim of the researcher is to design a food and beverage menu ordering system, and determine the best menu using the TOPSIS method. TOPSIS method is a method that can be used to help solve a problem in determining the best menus based on ranking with predetermined criteria and alternatives. This system is designed using MySQL database, Bootstrap Framework and Codeigniter. With the information system ordering the food and beverage menu, it can assist in recording sales at the Solmed Meatball cafe, so that the data is organized and stored properly. The results of the research, it can be seen that the ranking of the buyer's best menu assessment is the first ranking of Indomie meatballs, the second is good day drinks, the third is empty pedal meatballs, the fourth is empty meatballs. Then the impact of this research is that it can help in the process of ordering food and drink menus online at the Baskso Solmed Pakde Slamet cafe, and can assist in determining the best menus based on criteria and alternative values. Key Words : information system, website, cafe, menu ordering, TOPSIS
Pengenalan Proses Kehamilan dan Informasinya Dengan Menggunakan Augmented Reality di Lingkungan Masyarakat RW 04 Cikawao Bandung Adler, John; Agnia, Futry D; Rahman, Muhammad A.F
Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (Petik) PETIK : Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 Juni 2022
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.825 KB) | DOI: 10.34010/petik.v2i1.7372

Abstract

Proses kehamilan dikenal sebagai perjalanan yang sangat panjang yang ditunggu-tunggu seorang ibu hingga bayinya lahir. Kesehatan ibu hamil saat proses kehamilan sangat mempengaruhi keberhasilannya. Mengetahui proses kehamilan merupakan hal terpenting yang harus diketahui ibu hamil tentang kehamilannya agar janin dalam kandungan dapat berkembang dengan baik. Seperti kita ketahui, media informasi edukasi tentang perkembangan janin biasanya tersedia di buku teks, artikel umum, dan website khusus ibu hamil. Namun, media informasi tersebut membuat tidak terlalu menarik karena terlalu banyak teks deskriptif dan kurangnya gambar. Hal ini membuat kesulitan bagi ibu-ibu PKK karena pada masa pandemi ini para ibu-ibu diharuskan menjalankan aktivitas yang baru. Teknologi dalam hal pemberian informasi serta pembelajaran telah berkembang dan tersedia sehingga dapat dinikmati dan dimanfaatkan oleh kalangan luas. Dengan menggunakan smartphone, akan memudahkan ibu-ibu memperoleh informasi termasuk ibu-ibu PKK yang mungkin masih awam terhadap teknologi. Untuk itu kita rancang sebuah aplikasi Smart Health Pregnancy (SmHP). SmHP ini menggunakan teknologi Augmented Reality yang dapat menampilkan bentuk janin secara 3D (Tiga Dimensi) bagi para ibu hamil lalu bisa disimulasikan pada dunia nyata. Dengan menggunakan aplikasi yang telah dibuat untuk Ibu-Ibu PKK RW 04 di daerah Cikawao, diharapkan pelatihan pengabdian penggunaan aplikasi SmHP dapat memberikan kemudahan kepada ibu-ibu hamil di usia kandungan 1 sampai 9 bulan, untuk mendapatkan informasi proses janin setiap bulan juga perkembangannya dalam kandungan.
Image processing sayatan tipis batuan gamping dengan jaringan syaraf tiruan (jst) menggunakan matlab dan linux (studi kasus : rajamandala-padalarang Adler, John
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 12 No. 1 (2014): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1702.58 KB)

Abstract

Batu gamping dikenal sebagai batuan karbonat adalah salah satu kelas batuan sedimen yang mineral pembentuknya (sebesar 95% atau lebih) adalah calcite (CaCO3, kalsium karbonat), dolomite (CaMg(CO3)2) dan aragonite. Batuan kar-bonat ini menjadi sangat penting karena lebih dari 50% reservoar minyak dan gas di dunia adalah reservoar karbonat. Namun tantangannya adalah ketidak-teraturan dan kompleksitas struktur geometri pori karbonat dan frame (rangka) yang bisa teralterasi (berubahnya komposisi mineral batuan dan struktur ki-mianya).Pada penelitian ini, batuan akan dikarakterisasi menggunakan thin section (sayatan tipis) untuk mendapatkan gambar (image) berukuran 1000 mikrometer dengan bantuan mikroskop electron. Dengan metode baru, akan dikaji fenomena Seismic Rock Physics pada thin section yaitu menghitung kecepatan gelombang elastic pada suatu pori-pori batuan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, merupakan salah satu jenis Jaringan Syaraf Tiruan (JST) feed forward dengan proses belajar dibimbing (supervised learning), ber-fungsi memilah-milah citra warna yang terdapat dalam image (metoda RGB, Red-Green-Blue). Metode pembelajaran yang dipakai adalah metode Levenberg-Marquardt.
MONITORING BERGESERNYA TANAH DENGAN MEMBUAT SIMULASI DATA LOGGER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO PRO MINI Adler, John; Aprianto, Eko
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 17 No. 1 (2019): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1233.607 KB) | DOI: 10.34010/miu.v17i1.2235

Abstract

Pembukaan lahan untuk tempat tinggal merupakan kebutuhan yang tidak bisa dihindari. Akan tetapi pembukaan lahan tersebut seringkali tidak melihat struktur kondisi tanah. Pergeseran tanah yang terjadi pada permukaan tanah adalah indikasi terjadinya bencana tanah longsor. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem data logger. Pembuatan data logger ini menggunakan sampel tanah berwarna merah dan pasir, masing-masing dengan massa 500gram dan 1000gram. Simulasi dilakukan dengan cara membuat suatu jalur pergeseran dan diuji dengan sudut 15°, 30°, 45°, dan 60°. Data dari sensor berupa nilai ADC, yang bertambah sesuai pergeseran tanah dan dikirim dengan wireless, ditampilkan pada Visual Basic dan disimpan di Microsoft Access. Selain itu terdapat modul SD card untuk penyimpanan data cadangan. Hasil dari pengujian modul Data Logger ini mampu mendeteksi pergeseran tanah sejauh ± 221 cm dengan sensitifitas 10cm = 46 nilai ADC. Pengujian pada tanah berwarna merah dan pasir pada sudut 15° tidak mengalamii pergeseran. Sedangkan pengujian untuk massa 500gram pada sudut 30°, 45°, 60° dihasilkan masing-masing kecepatan rata - rata 1,39m/s dan 1,38m/s, 7,73m/s dan 7,78m/s serta 8,17 dan 8,22m/s. Untuk massa 1000gram pada sudut yang sama menghasilkan kecepatan rata-rata 0,77m/s dan 0,76m/s, dan 4,34m/s dan 4,31m/s, , serta 4,58m/s dan 4,68m/s. Keywords : Pergeseran tanah, Data logger, Sistem akusisi data, Database, Wireless
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Mendeteksi Pola Gambar Pada Permukaan Yang Memiliki Corak Tertentu Adler, John; Panjaitan, Julerman N; Awaludin, Asep Solih
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 1 No. 2 (2012)
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1572.554 KB)

Abstract

Dalam hal pengenalan terhadap suatu pola, informasi dan rangsangan dari luar dapat interpretasikan secara berbeda oleh setiap manusia. Hal ini bergantung pada proses berpikir dan kemampuan analisa otak manusia. Sistem komputer dapat dijadikan alat pengenalan pola dengan meniru cara kerja otak manusia. Teknologi ini dikenal sebagai Jaringan Syaraf Tiruan (JST).Pola yang ada dalam penelitian ini adalah pola kotak, lingkaran dan segitiga. Pola tersebut merupakan hasil foto dari kamera cell phone dengan ukuran 160x120 piksel pada permukaan bercorak yang telah ditentukan. Dengan menggunakan software Matlab, proses pelatihan dilakukan terhadap setiap jenis pola dengan menentukan ciri khususnya. Ekstrak ciri dan deteksi tepi dapat memberikan ciri khusus dalam bentuk bilangan biner pada setiap jenis pola dan dituangkan dalam suatu matriks yang merupakan input bagi JST, kemudian pengolahan input dan pengenalan pola dilakukan dengan menggunakan metode backpropagasi, nilai dan parameter optimum JST.Dengan nilai dan parameter JST yang optimum, Jaringan Syaraf ini mampu mengenali pola kotak dan pola lingkaran masing-masing 100% serta pola segitiga sebesar 60%, jadi total prosentase pengenalan pola pada penelitian ini sebesar 86,6%.
Efek Perambatan Gelombang Seismik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan Seismic UNIX (SU) dalam Batuan Gamping Adler, John; Aria, Muhammad
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 1 No. 1 (2012)
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (909.754 KB)

Abstract

Batuan gamping adalah salah satu kelas batuan sedimen yang terbentuk oleh mineral kalsit, dolomit dan aragonit. Batuan reservoar ini sangat penting karena lebih dari 50% reservoir minyak dan gas di dunia adalah reservoar karbonat. Tapi, ada banyak tantangan dalam batuan karbonat, seperti: ketidakteraturan dan kompleksitasnya batuan karbonat termasuk geometri pori dan rangka batuan. Karbonat memiliki karakteristik unik bila dibandingkan dengan reservoar lainnya. Sampel ini diambil di daerah Rajamandala, Jawa Barat. Daerah penelitian terletak 20 km ke arah Bandung barat.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perambatan gelombang seismik pada zona berpori yang dapat kita pelajari dampak atau pengaruh gelombang seismik terhadap keberadaan pori dan matriks batuan. Sebuah teknik numerik untuk mensimulasikan perambatan gelombang dalam struktur anisotropik heterogen 2D, yang akan diamati respon gelombang elastis dari model gelombang-P dan -S (gelombang-SV dan –SH, vertikal dan horisontal). Program beda hingganya menggunakan domain waktu orde-2 dan domain ruang orde-4. Input berasal dari hasil pengolahan citra pada Matlab dalam bentuk nilai 1, 2 dan 3. Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan banyak lapisan, fungsi aktivasi sigmoid biner yang dilatih menggunakan propagasi balik, proses belajar terawasi dimana output yang diharapkan telah diketahui sebelumnya. Kami memiliki model kecepatan gelombang menggunakan model mirror dan glue, dua kali. Jadi masukkan nilai maksimum sampel tepi ke-n untuk perambatan awal. Terakhir, pantulkan ke arah sumbu-Z.Waktu tempuh gelombang diukur dari seismogram wavelet, sehingga kecepatan gelombang dapat dihitung untuk berbagai frekuensi. Fenomena gelombang dalam bentuk efek dispersif dapat diamati di mana dengan bertambahnya frekuensi, akan mengurangi kecepatan. Kami menyimpulkan bahwa efek dispersi dapat terjadi jika kecepatan bergantung pada frekuensi karena pori-pori batuan yang heterogen. Perambatan tidak berlaku untuk jenis batuan lain seperti fosil berupa foraminifera, ganggang merah, plankton, dan koral.
Co-Authors Agnia, Futry D Awaludin, Asep Solih Bagas Farid Ramadhan Eko Aprianto Farhan, Randhika Muhammad Aria, Muhammad Panjaitan, Julerman N Rahman, Muhammad A.F Ramadhan, Andre Raman Dika Syahrul Syahrul Tulus Bangkit Pratama