Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Mantik
Allwin M Simarmata
Universitas Prima Indonesia Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengamanan Citra Dengan Kombinasi Modified Serpent IWT Dengan Modified Logistic Chaotic Map Kelvin Lysander; Allwin M Simarmata; Denniel Lusandy; Iswandi Iswandi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 3 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i3.1019

Abstract

Abstract Cryptographic algorithms can be used to secure images. One of the cryptographic algorithms that can be used to encrypt images is the Serpent algorithm. However, the Serpent algorithm requires a long encryption and decryption process. In addition, encryption alone is not enough because it will raise suspicions so that the information will be vulnerable to being stolen. So we need a steganography technique such as the Integer Wavelet Transform (IWT) method. The secret image will be encrypted first using the Modified Serpent method, where the Serpernt modification changes the byte substitution transformation process (DES S-box) into a list of 257 prime numbers which has 128 generators to be used as keys in each round. In the insertion process using the IWT method, it is necessary to determine the position of the bits and pixels on the cover image where a message will be inserted. To determine the position, the chaos function is used. After that, the extraction process can be carried out on the stego image generated in the embedding process to recover the bits stored in it. The set of bits can be decrypted so that the original secret image will be recovered.
Sistem Penjadwalan Iklan Menggunakan Metode Priority Schedulling pada PT. Kidung Indah Selaras Suara (Radio Kiss FM) untuk Efektivitas dan Efisiensi Produksi Siaran Allwin M. Simarmata; Mawaddah Harahap
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.564

Abstract

Pada umumnya, informasi melalui media ini dapat disalurkan dengan cepat karena menggunakan media audio yang mudah dipahami masyarakat. Selain itu, media ini tidak memerlukan biaya yang besar untuk mendapatkan informasinya, juga menjangkau seluruh lapisan masyarakat. Dikarenakan jumlah iklan yang harus disiarkan pada waktu yang terbatas cukup banyak, maka kelalaian dari salah satu bagian akan berakibat pada efisiensi waktu dan biaya, padahal waktu adalah komponen yang sangat berarti dalam memperoleh pendapatan. Selain itu, dalam manajemen untuk proses laporan, misalnya laporan tentang iklan yang disiarkan, harus dilakukan cross check antara bagian monitoring dan bagian produksi, ini merupakan proses yang memakan waktu lama jika dilakukan secara manual. Berdasarkan fakta di atas, perlu dibuat software aplikasi untuk membuat bagian-bagian yang terkait dalam seluruh proses penyiaran iklan menjadi satu sistem yang terintegrasi, terutama yang berhubungan dengan penjadwalan iklan yang akan disiarkan pada suatu acara. Aplikasi dirancang dengan algoritma penjadwalan yang ada dalam bidang komputer khususnya sistem operasi. Proses penjadwalan iklan yang digunakan adalah dengan algoritma Priority Schedulling.
APLIKASI PENENTUAN PEMILIHAN UNIT APARTEMEN DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Johan Johan; Raj Kumar; Wilson Limbong; Kompromi Wisjul Setiawan; Ricky Septian Gunawan Siburian; Allwin M. Simarmata
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang penjualan unit apartemen (property) sering menghadapi berbagai masalah seperti belum adanya sebuah sistem yang dapat membantu menentukan pemilihan unit apartemen untuk konsumen dalam pembelian unit apartemen berdasarkan kondisi keuangannya. Untuk itu, maka perlu dirancang sebuah aplikasi yang mampu memprediksi penentuan pemilihan unit apartemen dengan memanfaatkan data masukan berupa data konsumen, pendapatan konsumen, dan transaksi pembayaran besar kredit. Data tersebut akan diolah dengan metode clustering dan dianalisis dengan menggunakan metode neuro fuzzy inference system. Metodologi yang digunakan untuk melakukan proses analisis dan perancangan pada penelitian ini adalah metodologi SDLC. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah use case diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membantu customer untuk menentukan pemilihan unit apartemen yang sesuai dengan kondisi keuangan customer.
Determination of Eligibility for Employee Transfers Using the Mabac Algorithm Allwin M Simarmata; Serfasius Gowasa
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 2 (2021): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/jurnalmantik.Vol5.2021.1470.pp1096-1103

Abstract

Employee transfer is a common activity in an organization. The transfer is intended to position the employee in the right group so that the employee will obtain job satisfaction while also providing maximum performance. The difficulties detected in this study are the large number of employees, which makes it difficult for the management to make decisions in a fast time. To solve the problems identified in this study, the authors are interested in designing the feasibility determination for employee transfers by applying the MABAC method. MABAC stands for Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison. MABAC was proposed by Pamucar and Cirovic. The basic concept of the MABAC method is viewed from the basis of the distance function criteria from each alternative which is seen from the prediction area of ??the border. Based on the results of the application of the MABAC algorithm for the employee mutation process involving 60 alternatives with 8 assessment criteria, the decision was obtained that the employee selected for employee transfer was A19.
Grouping Diabetes Diagnosis Based on Age Range with K-means Algorithm Allwin M.Simarmata; Maria Albina Pratiwi Sianipar; Sukbinder Singh; Intan Is Mutiara Gulo
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 2 (2021): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus has two types of disease, namely Diabetes Type I and Diabetes Type II. Research on the grouping of diabetes based on age at RSU Royal Prima Medan has not been carried out. For this reason, the researchers made a research analysis in grouping diabetes based on age. The aim of this research is to find the age group that is susceptible to being diagnosed with Type I or Type II diabetes. Researchers took sample data from patients diagnosed with diabetes of 2019 as many as 200 data. The method used in grouping the data is Kmeans. The Kmeans method has been widely used in various studies for grouping in the medical field. The results of the calculation analysis show that a sample of 200 data is Type I Diabetes at the age of 43 - 47, 56, 62, 67, 68 while Type II diabetes is at the age of 49, 55, 63. It is possible from the results of the study that patients of that age are not based on There are not many types though. The conclusion in this study is that the grouping of Type I and Type II diabetes based on age is expected to assist the hospital in identifying patients quickly so that patients can receive health services quickly as well.
Co-Authors Denniel Lusandy Intan Is Mutiara Gulo Johan Johan Kelvin Lysander Kompromi Wisjul Setiawan Maria Albina Pratiwi Sianipar Mawaddah Harahap Purwoko, Agus Raj Kumar Ricky Septian Gunawan Siburian Serfasius Gowasa Sukbinder Singh Wilson Limbong