Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Ellen Yumanda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Resiko Kerusakan Lahan Akibat Tsunami Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kabupaten Bantul Ellen Yumanda; Magdalena A. Ineke Pakereng
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 3 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i3.1109

Abstract

Tsunami merupakan bencana alam yang memberikan ancaman dan kerusakan paling besar di Indonesia dikarenakan setengah dari wilayah Indonesia adalah lautan. Indonesia telah mengalami beberapa kali tsunami besar. Penelitian ini dilakuakan untuk mengetahui wilayah mana yang memiliki resiko kerusakan lahan tertinggi dan terkecil, penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Machine Learning dan algoritma ANN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit yang dikumpulkan dari tahun 2013 – 2020 dengan studi kasus Kabupaten Bantul yang terdiri dari 72 desa. Penelitian ini menggunakan indeks vegetasi yang merupakan kombinasi dari band citra satelit. Indeks vegetasi yang digunakan antara lain NDVI, NDWI, NDBI, MNDWI, SAVI. Prediksi menyatakan beberapa desa di kabupaten Bantul mengalami resiko kerusakan lahan tinggi akibat tsunami seperti desa Banguntapan, Bangunjiwo, Ringinharjo, Imogiri, Tirtonirmolo.
Co-Authors Magdalena Ariance Ineke Pakereng