Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Riset Informatika Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JIKA (Jurnal Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Nia Nuraeni
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI E-LEARNING PADA SMA HUTAMA BERBASIS WEBSITE Nia Nuraeni
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i1.5418

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang penting dan diperlukan dalam kemajuan pengembangan potensi dan kecerdasan bagi generasi penerus bangsa. Setiap warga negara Indonesia memiliki hak untuk mengenyam pendidikan yang bagus dan berkualitas. Dari tahun 2019, Indonesia mendapatkan dampak dari penyebaran virus covid-19, tidak hanya di sektor pemerintahan, ekonomi dan keuangan, sektor pendidikan pun terkena dampak dari penyebaran virus tersebut. Dengan diterapkan nya protocol kesehatan yang ketat, seperti memakai masker, menjaga jarak dan menjauhi kerumunan tentu saja menjadi masalah serius bagi para peserta didik untuk melaksanakan proses pembelajaran. Begitu pula bagi siswa-siswi pada SMA Hutama yang mendapatkan dampak dari penyebaran virus tersebut. Proses pembelajaran yang biasa dilakukan di sekolah, akhirnya harus dibatasi karna penyebaran virus covid-19 tersebut. Untuk itu, dalam rangka tetap memberikan proses pembelajaran yang memadai dan bisa di jangkau dan diakses oleh siswa-siswi dimana dan kapan pun, maka penulis merancang sebuah sistem e-learning yang dapat digunakan khususnya bagi para peserta didik pada SMA Hutama
Penerapan Aplikasi Zahir Accounting dalam Penyusunan Laporan Keuangan pada PT. Mitra Flexitech Berdikari Jakarta Nia Nuraeni; Asrie Putri Wulandari
Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 2 (2021): Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (AKASIA) - Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/akasia.v1i2.558

Abstract

In the process of processing accounting data at PT. Mitra Flexitech Berikari are still using manual recording. Manual accounting processing has more risk of error than using a computerized system. Thus, the author will apply the transaction system that has been done by PT. Mitra Flexitech Berdikari to the Zahir Accounting version 5.1 application to help make financial records easier because Zahir Accounting version 5.1 is a software that has a complete feature, with an attractive program design that is very easy to use and designed precisely for the needs of small and medium businesses in Indonesia. This study aims to implement and implement the Zahir Accounting version 5.1 application for recording all transactions at PT. Mitra Flexitech Berdikari to produce precise and accurate financial reports. The research method used by conducting direct observations at PT. Mitra Flexitech Berdikari and conduct a question-and-answer process with the leadership of PT. Mitra Flexitech Berdikari with related parties directly in the accounting data processing section so that the required information can be obtained besides that the author also conducts a literature study, namely the author conducts library research that is relevant to the problem at hand. After completion, it can be seen that the creation of Zahir Accounting V 5.1 in the financial system. So that the existing manual financial system can be replaced with a computerized sister system. The Zahir Accounting system designed aims to build a computerized accounting system that makes it easier for PT. Mitra Flexitech Independent in accounting procession
Analisis Tingkat Kepuasan Nasabah Terhadap Website Pegadaian Menggunakan Metode TAM Topan Rahmanto; Nia Nuraeni
Swabumi Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i2.11175

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap behavioral intention to use dalam penerapan tingkat kepuasan nasabah di PT. Pegadaian (Persero). Penelitian ini berjenis kuantitatif deskriptif dengan sumber data menggunakan data primer. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 30 orang nasabah di PT. Pegadaian (Persero) Dengan alat analisis yang dipakai menggunakan SPSS ver. 24. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial perceived usefulness tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap behavioral intention to use dan perceived ease of use berpengaruh dan signifikan terhadap behavioral intention to use. Sedangkan secara parsial perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh dan signifikan terhadap behavioral intention to use dengan tingkat koefisien determinasi sebesar 86,4% sedangkan sisanya 13,6% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini
Implementasi Sequential Searching pada Pencarian Transaksi Bilyet Giro Wisma BCA Pondok Indah Berbasis Website Bhakti Siswanto; Nia Nuraeni
Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12295

Abstract

Processing and archiving of power of attorney for depositing demand deposits at BCA Wisma BCA Pondok Indah still uses the manual method, namely storage in large folders based on grouping and alphabetically. With the large number of power of attorney stored at BCA Wisma BCA Pondok Indah, the process of providing teller transaction services is hampered in searching for the name of the customer who receives the checking account based on the account number, making it inefficient in terms of time and effort. The purpose of this study is to implement a sequential searching algorithm to facilitate the search for account numbers in the power of attorney archive system for depositing giro BCA Wisma BCA Pondok Indah. By using the waterfall method to overcome the above problems, in its development this system uses UML (Unified Modeling Language) object-oriented analysis methods such as Use Case Diagrams, Sequence diagrams, Activity Diagrams and Class Diagrams. Sequential Searching Algorithm can be implemented in the search for power of attorney archives based on account numbers. The programming language used in this application is PHP scripting and MySQL database and the system testing used is black box testing
Optimasi Decision Tree Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Prediksi Gender Pengguna E-Commerce Oky Irnawati; Nia Nuraeni
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n1.p37-41

Abstract

Belanja online telah menjadi gaya hidup saat ini. Hal ini berdampak pada banyaknya perusahaan aplikasi belanja online yang saling bersaing untuk menawarkan kemudahan dan kenyamanan pada pengguna aplikasi belanja online. Informasi mengenai pengguna akan sangat membantu pengusaha dibidang aplikasi belanja online sebagai pengetahuan untuk menerapkan strategi marketing guna terus mempertahankan pengguna aplikasi maupun merekrut pengguna aplikasi baru. Informasi tersebut termasuk mengenai gender pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk teknik promosi, pemilihan brand ambasador, upgrade tampilan aplikasi dan lain sebagainya. Informasi mengenai gender pengguna aplikasi belanja online dapat di olah dengan menerapkan data mining menggunakan model klasifikasi dengan algoritma Decision Tree yang kemudian di optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian pada dataset e-commerce gender prediction menunjukkan adanya peningkatan akurasi Decision Tree yang dioptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) sebesar 0,15%, tingkat akurasi yang sebelumnya sebesar 85.22% dengan angka kurva ROC 0.759 menjadi 85,37% dan kurva ROC 0.764 termasuk dalam fair classification.
Pemanfaatan Aplikasi PREZI Presentasi Berbasis Internet pada Yayasan Dharma Kasih Jakarta Timur Nia Nuraeni; Ratih Yulia Hayuningtyas; Ispandi; Puji Astuti
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/abdiformatika.v2i1.152

Abstract

Perkembangan teknologi memungkinkan untuk meningkatkan segala hal,baik dalam lingkup pekerjaan maupun dalam pemanfaatan penggunaan aplikasi berbasis teknologi.Yayasan Darma Kasih Jakarta Timur (YDKJT) merupakan Yayasan yang bergerak dalam bidang kemanusiaan, YDKJT mengelola beberapa kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas anak didiknya, setiap anak diharapkan untuk memiliki potensi yang dapat mereka kembangkan salah satu potensi yang diharapkan dari anak-anak didik YDKJT adalah menjadi seorang public speaker atau presenter yang bertugas untuk mempresentasikan apapun yang ingin disampaikan. Seorang presenter tentunya tidak lepas dari materi presentasi yang ingin disampaikan, tidak hanya materi tapi tampilan dari materi berupa presentasi pun harus diperhatikan agar membuat tampilan presentasi kita tidak monoton dan tetap menarik untuk di perhatikan, karna terbatas nya media di YDKJT dan pengajar-pengajar yang mungkin kurang berpengalaman menjadi permasalahan tersendiri bagi YDKJT, untuk itu Universitas Nusa Mandiri bermitra dengan YDKJT dalam pelaksanaan Pengabdian Masyarakat, dimana PM ini dilaksanakan dengan Tema Pemanfaatan Aplikasi Prezi
Perancangan Website dan Pelatihan Pelayanan Online Bagi Perangkat Desa Adisana Kecamatan Kebasen Kabupaten Banyumas Muhammad Abdus Somad; Roni Ardiansyah; Maydiana Irmawati; Nia Nuraeni
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i1.726

Abstract

Website merupakan salah satu bagian penting dari sebuah sistem informasi, yang berfungsi sebagai media informasi, sarana publikasi dan media interaksi. Desa Adisana saat ini masih menggunakan pelayanan sistem manual, yang mengharuskan pegawai desa melakukan pelayanan di balai desa. Pelayanan di Desa Adisana tidak optimal karena jam kerja pegawai desa dibatasi untuk menghindari kerumunan sehingga proses permohonan berbagai surat menyurat menjadi lama dan terhambat. Metode ceramah dan praktik digunakan untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman tentang penggunaan website pelayanan online desa. Penelitian ini menghasilkan sebuah website desa dan pelayanan online desa, yang dapat membantu masyarakat umum yang membutuhkan informasi tentang Desa Adisana dan membantu masyarakat Desa Adisana yang membutuhkan informasi dan layanan kemasyarakatan Desa Adisana. Pada website ini terdapat menu yang dapat membantu pihak desa memperkenalkan Desa Adisana untuk masyarakat umum seperti menu Profil yang berisi sejarah desa dan struktur organisasi desa, kemudian juga terdapat menu yang dapat membantu pelayanan desa untuk masyarakat seperti menu cek data diri dan layanan online. Dengan adanya website ini diharapkan pelayanan desa menjadi lebih optimal.
Evaluasi User Experience Website E-Learning My-Elnusa Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Sabam Yehezkiel Ricardo Marpaung; Nia Nuraeni
Swabumi Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.15354

Abstract

Nusa Mandiri University has an e-learning service called MyE-Learning System Nusa Mandiri (MyELNUSA), but the system has not been evaluated on the user experience aspect. User experience includes the impressions and emotions of users when using a product and when the product can provide an efficient and pleasant service, the product can be stated positively on the user experience. In this MyELNUSA application, it is necessary to know how far the user experience measure is to the user. User Experience Questionnaire (UEQ) as an evaluation method consisting of six rating scales, namely attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. In this method there are 26 question items in the form of 2 attributes that are paired with opposite meanings. This evaluation is important because it is useful in knowing the user experience of the application and providing suggestions for improvements needed. Tests were carried out on 34 active students who used the MyELNUSA application and the results obtained that in the efficiency and aura aspects got scores above the average and then in the attractiveness, clarity, accuracy, and stimulation aspects they got below average scores. The recommended areas for improvement are aspects of attractiveness, clarity, accuracy and stimulation
Application of XGB Classifier for Obesity Rate Prediction Duwi Cahya Putri Buani; Nia Nuraeni
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v6i1.260

Abstract

According to the Ministry of Health, the percentage of the population in Indonesia who are overweight is 13.5% for adults aged 18 years and over, while 28.7% are obese with BMI>=25 and obese with BMI>=27 as much as 15.4%. Meanwhile, at the age of children 5-12 years, 18.8% were overweight and 10.8% were obese. From these data, early detection of obesity levels is needed. From these data, prevention is needed so that the percentage of the population who experience obsediness can decrease, one of the efforts that can be done is to do early detection of obesity, to do early detection of obesity can be done using Machine Learning. In this study, it was discussed about the prediction of obestias levels using 7 (seven) models, namely Naive Bayes (NB), Random Forest (RF), K-NN, Decision Tree Classifier (DTC), SVM, XGB Classifier (XGB), Logistic Regression (LR) from the seven models used to predict the obesity level of XGB Classifier (XGB) which has the highest accuracy, namely Accurasy 0.96, with an f1-score of 0.96,  Precission and recall 0.96.
KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR Nia Nuraeni
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1276

Abstract

According to the World Health Organization (WHO), cardiovascular diseases are one of the leading causes of death worldwide. Cardiovascular diseases involve heart and blood vessel conditions that commonly occur in communities. These conditions encompass various diseases such as coronary heart disease, heart failure, stroke, and peripheral vascular disease. Major risk factors include high blood pressure, high cholesterol, and smoking. Premature deaths due to heart diseases can be prevented by controlling the risk factors and identifying individuals at high risk of developing such diseases. One of the most effective ways to identify and predict heart diseases is through the use of data mining algorithms. Data mining algorithms can address issues in diagnosing cardiovascular or heart diseases by utilizing predictive models, such as Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, and others. In this study, identification was performed using classification algorithms including Naïve Bayes, Logistic Regression, Decision Tree Classifier, k-NN, SVM, XGBoost, and Random Forest. The highest accuracy, reaching 98%, was obtained from the Random Forest algorithm
Co-Authors Asrie Putri Wulandari Bhakti Siswanto Duwi Cahya Putri Buani Ispandi Maydiana Irmawati Muhammad Abdus Somad Oky Irnawati Puji Astuti Ratih Yulia Hayuningtyas Roni Ardiansyah Sabam Yehezkiel Ricardo Marpaung Topan Rahmanto