Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Kania Evita Dewi
Teknik Informatika – Universitas Komputer Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RELEVANCE VECTOR MACHINE DALAM PERINGKASAN MULTIDOKUMEN Tendi Arifin; Kania Evita Dewi
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1125.742 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v6i1.2468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan efektifitas algoritma RVM dalam peringkasan otomatis. Setiap dokumen berita yang memiliki tema yang sama, dipraproses, diektrak fitur, kemudian dipilah oleh RVM mana yang merupakan kalimat ini dari kumpulan dokumen tersebut. Hasil dari penelitian ini diperoleh yaitu recall sebesar 47.83%, precission sebesar 35.48%, f-measure sebesar 40.74%, dan akurasi sebesar 67.35%. Hasil dari penelitian ini dirasa masih kurang, dikarenakan dibandingkan dengan algortima SVM. Tetapi algoritma RVM masih dapat digunakan untuk peringkasan teks multidokumen.
Co-Authors Tendi Arifin