Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PREMI DAN CADANGAN PREMI MODEL MULTIPLE STATE DISKRIT DENGAN SIMULASI MONTE CARLO Dion Krisnadi; Felia Felia; Samuel Lukas; Petrus Widjaja
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat lima jenis asuransi, yaitu asuransi seumur hidup, berjangka, dwiguna, dwiguna murni, dan tangguhan. Perhitungan premi serta cadangan (premi) dibutuhkan untuk memastikan penanggung dapat memberikan manfaat yang dijanjikan. Pengaruh dari empat variabel, yaitu suku bunga dan nilai deviasi, masa kontrak, serta manfaat, terhadap premi dan cadangan dianalisis menggunakan model multiple state diskrit dengan simulasi Monte Carlo. Tingginya suku bunga membuat nilai premi menurun dan cadangan semakin mendekati nol. Besarnya deviasi suku bunga mengakibatkan premi dan cadangan menjauh dari hasil perhitungan tanpa deviasi. Besarnya manfaat asuransi membuat premi meningkat dan cadangan semakin menjauhi nol. Sementara itu, perubahan masa kontrak memberi pengaruh yang berbeda sesuai dengan jenis asuransinya. Dengan analisis sensitivias, suku bunga memiliki pengaruh terbesar pada asuransi seumur hidup, sementara variabel paling berpengaruh pada dwiguna murni dan tangguhan adalah masa kontrak. Di sisi lain, variabel paling berpengaruh pada berjangka dan dwiguna adalah suku bunga atau masa kontrak, tergantung dari status tertanggung
Penerapan Support Vector Machine Untuk Jalur Peminatan Program Studi Dion Krisnadi; Nadya D. Bachtiar; Samuel Lukas; Pujianto Yugopuspito; Petrus Widjaja
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.727 KB)

Abstract

It is common that in a curriculum of field of study provides some electives subjects to be selected by their students. Some electives subjects are grouped into a major study. Universitas Pelita Harapan Informatics department offers three major studies. They are Software Engineering, Medical Informatics and Intelligent & Interactive Media. These majors are provided in order to fit interest of the students. Students must choose one major for persuing their degree after they finished the first two years studies. This paper discusses on how to implement the Support Vector machines technology for helping students in determining their major based on their academic records. The inputs of the system ere grades of the subjects of the first two years studied and the outputs is the GPA of the electives subjects for each major.