Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Bandung Arry Sanjoyo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Limits: Journal of Mathematics and Its Applications

 1 
Desain Class Dan Analisis Operator Pada Class Integer Tak Terbatas Bandung Arry Sanjoyo
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 1 No. 2 (2004): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 1 Nomor 2 Edisi Nove
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada makalah ini dibahas tentang representasi bilangan bulat (integer) dengan ukuran digit yang sangat besar. Representasi data dan operasi yang terkait diwujudkan dalam bentuk class integer. Struktur data yang digunakan untuk menyimpan bilangan berupa list (array) of character. Sedangkan operator-operator terkait yang bekerja pada integer adalah perbandingan, penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Analisis operator dibahas secara analitis.
REDUKSI RANK PADA MATRIKS-MATRIKS TERTENTU Erna Apriliani; Bandung Arry Sanjoyo
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 4 No. 2 (2007): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 4 Nomor 2 Edisi Nove
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition - SVD) adalah suatu metode untuk menuliskan suatu matriks dalam bentuk perkalian antara matriks diagonal yang berisi nilai-nilai singularnya (D), dengan matriks yang berisi vektor-vektor singular yang bersesuaian (U dan V ). Suatu matriks setelah dituliskan dalam matriks diagonal nilai singular dan matriks vektor singularnya dapat dilakukan reduksi rank pada matriks diagonal nilai singularnya. Reduksi rank ini bermanfaat untuk mengurangi waktu komputasi suatu algoritma yang membutuhkan perkalian matriks. Pada penelitian ini akan dilakukan reduksi rank untuk beberapa matriks tertentu. Matriks A yang dikaji berupa matriks diagonal, matriks tridiagonal dan full matriks. Akan dikaji kaitan antara reduksi rank dan tingkat akurasi penyelesaian serta waktu komputasi. Simulasi dilakukan dengan bantuan Matlab.
Co-Authors Erna Apriliani