Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal
Muhammad Makmun Effendi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal Dengan Nilai Koefisien Korelasi Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Pelita Teknologi Vol 12 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.577 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v12i1.176

Abstract

Abstrak Suara alat komunikasi manusia yang sanagt dasar dan berguna untuk komunikasi. Suara manusia saat ini dikembangkan agar dapat berkomunikasi dan berinteraksi dengan mesin komputer, sehingga mesin komputer dapat diorder sesuai dengan ucapan yang dilatih. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui besaran frekuensi dan nilai koefisien korelasi dari suara pria dan wanita. Dari Hasil Penelitian yang dilakukan pengaruh suara konsonan terhadap vokal pada pria dan wanita dapat dikenali. Metode Penelitian yang digunakan dalam membangun sistem pengenalan suara ini berdasarkan konsonan yang telah di pengaruhi oleh vokal dengan menggunakan FCC (Frequency Cepstrum Coefficients). Pengaruh konsonan terhadap vokal pria lebih signifikan jika dibandingkan dengan pengaruh konsonan pada wanita. Kata Kunci adalah : Rekaman Suara Vokal dan konsonan, Nilai Besaran Frekuensi dan Nilai Koefisien Korelasi.
Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Pembelian T-Shirt Menggunakan Algoritma C5 Pada Distro Crunchz Co Muhammad Makmun Effendi; Wahyu Hadikristanto; Rosyati Adelia
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.864 KB)

Abstract

Abstrak Penjualan t-shirt pada distro sangat diminati bagi kalangan muda karena harga yang ditawarkan relatif lebih murah. Banyaknya pengusaha distro disatu daerah maka diperlukan strategi bisnis yang baik dan benar. Dengan adanya prediksi pada stok t-shirt dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan manajemen bisnis. Dari data penjualan t-shirt yang banyak, maka dapat dilakukan data mining dengan menggunakan Algoritma C4.5. Algortima C4.5 maerupakan algortima klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Dari hasil dari data mining ini diharapkan dapat memberikan sebuah keputusan untuk melihat pola prediksi penjualan t-shirt. Hasil yang diperoleh dalam prediksi mengacu pada atribut harga, karena dalam pembelian barang (t-shirt) pembeli umumnya mempertimbangkan harga. Kata kunci: Data Mining, Penjualan T-shirt, Decision Tree, Algoritma C4.5
Co-Authors Rosyati Adelia Wahyu Hadikristanto