Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elemen
Sukma Firdaus
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN CITRA WAJAH Sukma Firdaus; Kurnia Dwi Artika
ELEMEN : JURNAL TEKNIK MESIN Vol 8 No 1 (2021)
Publisher : POLITALA PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/je.v8i1.154

Abstract

Faktor kelelahan merupakan faktor yang sulit untuk dihindari karena pengemudi sering kali tidak mengetahui kondisi tubuh secara pasti apakah dalam kondisi kelelahan atau tidak dan juga karena tidak ada sistem yang memberikan peringatan untuk waktu beristirahat. Penelitian ini adalah merancang sistem pendeteksi kelelahan berdasarkan hasil pengolahan ekspresi citra wajah pengemudi secara real-time. Penelitian ini telah menghasilkan head unit yang mampu mengambil citra wajah pengemudi dan mengolahnya untuk mengekstrak titik-titik geometri. Jumlah titik-titik geometri yang digunakan sebanyak 68 titik. Ciri wajah telah diperoleh dengan menghitung jarak setiap titik untuk setiap kondisi wajah dengan menggunakan rumusan euclidean distance. kelelahan ditentukan berdasarkan rasio mata terbuka menggunakan rumus perhitungan rasio tinggi-lebar kelopak mata. Ekstraksi geometri wajah juga telah menghasilkan deteksi pengamatan aktifitas ‘menguap’ yakni dengan cara menghitung jarak pada titik-titik geometri mulut.
Co-Authors Kurnia Dwi Artika