Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Prediksi Produktifitas Pertanian Padi Menggunakan Data Mining Siti Maesaroh; Kusrini K
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 7 No 2 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 2 Edisi Nopember 2017
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.539 KB)

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis terhadap peningkatan produktivitas padi. Beberapa faktor memiliki peran penting dalam peningkatan dan penurunan produktivitas. Faktor tersebut adalah cuaca, kesedian pupuk, kondisi tanah. Faktor tersebut tidak dapat diprediksi, terutama perubahan cuaca. Beberapa petani gagal memprediksi dan beradaptasi terhadap perubahan faktor yang mengakibatkan penurunan produktivitas. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining. Prediksi akan melakukan pengolahan data data pendukung dalam peningkatan produktifitas pertanian Pembahasan berfokus pada tiga hal: faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi, klasifikasi untuk prediksi dan metode klasifikasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah perbandingan tiga metode klasifikasi untuk mendapatkan akurasi sistem prediksi. Sistem Prediksi telah diuji dengan menggunakan K Fold Cross Validation. Tiga metode memiliki kesalahan prediksi di bawah 30% menggunakan 100 data training.Kata kunci : Data Mining, Produktivitas Padi, Klasifikasi