Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPEKBM (Jurnal Pendidikan Ekonomi, Kewirausahaan, Bisnis dan Manajemen) Jurnal Mandiri IT
Ruly Adhitya
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA PEMASARAN PRODUK WIRAUSAHA MAHASISWA: QUELPIDA Tri Yanti; Ruly Adhitya; Silma Syifa Aryuni; Sesillia Sesillia; Shiva May Vazri; Siska Nurawalia; Ayang Armelita Rosalia
JPEKBM (Jurnal Pendidikan Ekonomi, Kewirausahaan, Bisnis dan Manajemen) Vol 5, No 2 (2021): JPEKBM (DESEMBER,2021)
Publisher : STKIP PGRI Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32682/jpekbm.v5i2.2257

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan teknologi informasi sebagai sarana untuk melakukan pemasaran pada Produk Wirausaha Mahasiswa: Quelpida. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penggunaan teknologi informasi dan manfaatnya pada pemasaran yang dilakukan oleh Quelpida dalam penggunaan media sosial dan e-commerce. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan secara langsung dengan beberapa narasumber. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu paradigma konstruktivis. Dalam melakukan penelitian ini, peneliti berinteraksi dengan ketua pelaksana Quelpida dan beberapa narasumber sebagai informan tentang tema penelitian ini. Hal ini bertujuan untuk mengetahui apakah media sosial instagram dan e-commerce shopee merupakan tempat yang cocok sebagai media pemasaran Quelpida dalam mempromosikan produknya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan kualiltatif sehingga dapat membantu dalam melihat berbagai aspek realitas yang terjadi dalam promosi yang dilakukan oleh Quelpida dalam memanfaatkan teknologi informasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa dengan memanfaatkan media sosial mampu meningkatkan margin keuntungan, memperluas pangsa pasar, meningkatkan volume penjualan, dan meminimalkan biaya pemasaran. Selain itu dalam pemanfaatan e-commerce dapat memudahkan proses pemesanan dan pembelian sehingga pembeli dapat berinteraksi secara langsung dengan penjual.  
Prediction of Tidal Data Using Cloud Computing-Based Support Vector Regression in Alor, East Nusa Tenggara Ruly Adhitya; Irawati Devi; Imel Novia Sari
Jurnal Mandiri IT Vol. 11 No. 1 (2022): July: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v11i1.128

Abstract

Alor Regency is an area located at 8o6' South Latitude – 8o36' South Latitude and 123o48' East Longitude – 25o 48' East Longitude. Alor as an archipelagic region with wide waters and rich in various types of fishright. The tides (tidal) of sea water is a phenomenon of periodic ups and downs of sea levels that can affect the activities of coastal communities. The existence of today's technological advances by predicting the height of the tides can be a control for the sustainability of community activities in coastal areas affected by the tides. Predictions are made using tidal data in time series since 2019, 2020, and 2021 obtained from the PUSHIDROSAL website using the Support Vector Regression (SVR) algorithm based on Cloud Computing. Therefore, the purpose of this research is to build tidal predictions in Alor, NTT which then integrates all datasets into the Cloud Computing environment to speed up data processing.parameter tuning is done with the Radial Basis Function (RBF) kernel using a gamma parameter of 1000 which produces an RMSE value of 0.0105 and a correlation of 1, so the model is considered quite good in predicting tides at the Alor pushidrosal station, East Nusa Tenggara.
Co-Authors Armelita, Ayang Imel Novia Sari Irawati Devi Sesillia Sesillia Shiva May Vazri Silma Syifa Aryuni Siska Nurawalia Tri Yanti