Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal Jurnal Ilmiah FIFO JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)
Yulia Eka Praptiningsih
Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah FIFO

 1 
DECISION TREE LEARNING UNTUK PENENTUAN JALUR KELULUSAN MAHASISWA Winda Widya Ariestya; Yulia Eka Praptiningsih; Wahyu Supriatin
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalur kelulusan merupakan hal penentu seorang mahasiswa untuk memperoleh gelar jenjang pendidikan strata satu pada sebuah Perguruan Tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemanfaatan algoritma ID3 dalam penentu jalur kelulusan serta menghasilkan rule atau aturan pada penentuan jalur kelulusan mahasiswa tingkat akhir. Metode yang digunakan adalah Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dengan menggunakan alat bantu perangkat lunak Rapidminer. Dari hasil penelitian diperoleh 7 rule atau aturan dalam penentuan jalur kelulusan yaitu 3 rule untuk jalur skipsi dan 4 rule untuk jalur non skripsi dan dapat dikatakan algoritma ID3 dapat dimanfaatkan dalam penentuan jalur kelulusan dengan nilai akurasi antara 0,85-1,00.  
PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN PULSA Yulia Eka Praptiningsih; Winda Widya Ariestya; Nurkhamid Mustaufa
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan penjualan counter  pulsa saat ini  masih banyak secara manual.  Oleh karena itu pengolahan data laporan penjualan masih berbentuk tulisan tangan manual.  Merancang sistem penjualan pulsa yang bertujuan untuk mempermudah pegawai dalam melakukan pencatatan penjualan pulsa dan pembuatan laporan yang akan di laporkan kepada pemilik, sehingga  pekerjaan akan lebih efisien dan data yang ada pun menjadi lebih pasti. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah dengan menggunakan metode SDLC yaitu : perencanaan aplikasi yaitu merencanakan pembuatan aplikasi, analisa yaitu mengumpulkan kebutuhan dan informasi dalam pembuatan sistem, desain sistem yaitu merancang arsitektur perangkat lunak dan representasi interface, perancangan yaitu merancang struktur dan tampilan aplikasi, serta uji coba aplikasi yang dilakukan komputer dengan operating system windows 7. Semoga aplikasi ini dapat membantu para penggunanya dalam melakukan transaksi penjualan.
PEMBUATAN APLIKASI PENJUALAN PADA APOTIK LESTARI Winda Widya Ariestya; Yulia Eka Praptiningsih; Ridany Saputra
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apotik Lestari merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam penjualan obat-obatan yang pada proses pencatatan transaksi penjualan masih menggunakan cara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi penjualan obat-obatan pada apotik tersebut untuk membantu proses pencatatan transaksi dengan menggunakan metode Waterfall. Setelah uji coba aplikasi dilakukan secara keseluruhan dengan menggunakan metode BlackBox diperoleh sebanyak 85% aplikasi penjualan sangat baik, sehingga aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu Apotik Lestari dalam hal melakukan pencatatan transaksi, pencarian barang dan penambahan stok barang, mencetak struk transaksi dan juga melakukan pembuatan laporan.
Data Mining untuk Klasifikasi Diagnosa Kanker Payudara Dengan Menerapkan Algoritma C4.5 Praptiningsih, Yulia Eka; Ariestya, Winda Widya; Astuti, Ida; Nurulita, Sylvia
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i1.005

Abstract

Penyakit kanker merupakan gangguan kesehatan pada organ tubuh manusia atau jaringan tubuh di mana sel-sel yang tidak normal berkembang biak dengan tidak terkendali. Kanker adalah penyebab kematian terbesar kedua, tak terkecuali kanker payudara yang diderita sebagian besar wanita Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyakit kanker payudara yang diderita pasien apakah bersifat  ganas atau jinak  menggunakan algoritma C4.5 sehingga dapat membantu penanganan penyakit kanker tersebut untuk mencegah kematian.  Metode penelitian yang digunakan terdiri dari tiga tahapan yaitu preprocessing, modeling, dan evaluation. Tahap preprocessing, 570 catatan data klinis dari UCI (UC Irvine) Machine Learning Repository digunakan dalam penelitian ini dan selanjutnya dilakukan split data yaitu data train dan data test. Tahap modeling (pembentukan model) mengimplementasikan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi penyakit kanker payudara ganas dan jinak. Tahap akhir evaluation dari hasil klasifikasi pada 32 atribut diperoleh 8 atribut sebagai penentu. Hasil evaluasi performance menunjukan algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai algoritma pada klasifikasi penyakit kanker payudara karena nilai akurasi yang diperoleh cukup besar yaitu 93,04%, presisi 80,00% dan recall 92,31%.
Co-Authors Aditya Losandro Putra Chatarina Umbul Wahyuni Dyah Nur’ainingsih Julio Warmansyah Muhammad Kasfi Nurkhamid Mustaufa Nurulita, Sylvia Parera, Mieske Zara Ridany Saputra Suci Br Kembaren Wahyu Supriatin Wendy Randyka Sulistyono, Wendy Randyka Winda Widya Ariestya