Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

OPTIMIZING SYSTEM INFORMATION DESIGN FOR HOSPITALIZED USING COMBINATION OF DFD – ERD AND USER INTERFACE Br Kembaren, Suci; Praptiningsih, Yulia Eka; Nur’ainingsih, Dyah; Warmansyah, Julio
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 13, No 1 (2008)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the information era, competence and skill in processing data into ready to use information becomes necessary. Special hospital for pregnancy care and as a center for inpatient of giving birth mother require specific information system for handling patient data. The main problem in a hospital is the difficulty of medical doctor and medical staff in using computer as a media for entering data or creating reports. Conventional approach of classic database development is using DFD – ERD. To overcome problems when using this approach, taking into account user interface may enrich the design process. In this case study, impact of the approach for the developed system using DFD – ERD only compared to the same system with user interface. The fact shows that the user interface enriched approach provides operational easiness. Keyword(s): Information system, Hospital, InpatientSubject Description : D.2.Software Engineering | D.2.10.Design | Methodologies
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penentuan Rekomendasi Rotasi Karyawan Ghaniy, Rajib; Sapta Maulana, Adi; Warmansyah, Julio
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i2.26

Abstract

Employee transition merupakan salah satu program pengembangan karyawan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan kinerja karyawan. Salah satu dari program Employee transition adalah rotasi. Ketidak sesuaian antara kemampuan dan penempatan karyawan tentunya akan berdampak pada kenyamanan dalam bekerja dan turut juga mempengaruhi prestasi kerja. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses rotasi adalah sulitnya mencari kandidat karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Untuk itu, dibutuhkan suatu system pendukung keputusan yang dapat menangani permasalahan yang dihadapi oleh bagian HR. Dengan menerapkan metode profile matching dalam system penentuan rotasi terhadap karyawan dapat membantu HR dalam melakukan rotasi terhadap karyawan sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Kriteria yang digunakan dalam penilaian untuk rotasi karyawan ini adalah Hardskill, Softskill, Compliance, Masa Kerja, Pendidikan, Punishment, Disiplin, Awareness, Keinginan untuk Belajar, dan GAP Kompensasi. Telah dilakukan uji terkait korelasi menggunakan metode Rank Spearman dengan hasil yang diperoleh adalah 0,6 maka nilai tersebut masuk kedalam kategori tinggi yang memiliki makna bahwa ada hubungan yang signifikan setelah menggunakan metode profile matching.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode SAW dalam Menentukan Rekomendasi PNS Teladan di Instansi TNI AD Warmansyah, Julio; Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Al Qorni, Lulut Ugi Wais
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6572

Abstract

Pegawai Negeri Sipil (PNS) sebagai bagian dari Aparatur Sipil Negara (ASN) memegang peran penting dalam mendukung keberhasilan instansi pemerintah, termasuk di lingkungan TNI AD, khususnya di PUSDIKZI. Penilaian PNS teladan selama ini dilakukan secara manual oleh petugas penilai, namun metode tersebut kurang efisien karena memakan waktu dan berpotensi menimbulkan subjektivitas, terutama saat nilai antarpegawai memiliki hasil yang sama. Kriteria penilaian meliputi nama, nilai sikap, orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerja sama, perilaku, dan prestasi. Untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi penilaian, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai akhir untuk menentukan pegawai yang paling memenuhi kriteria. Aplikasi berbasis SAW yang dibangun dalam penelitian ini telah diuji dan memperoleh nilai kelayakan sebesar 91,37%, menunjukkan bahwa aplikasi sangat layak digunakan. Selain itu, uji validitas dengan metode Rank Spearman menghasilkan nilai 0,838, yang menunjukkan korelasi sangat kuat antara sistem dan hasil penilaian manual. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan penilaian PNS teladan secara cepat, objektif, dan tepat.