Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Herman
STMIK Time
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SIMULASI RUMAH PINTAR DENGAN ANDROID SEBAGAI PENGENDALI Herman, Herman
Jurnal TIMES Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.876 KB)

Abstract

Rumah pintar merupakan satu sistem pengendali rumah yang memberikan kemudahan kepada pemilik rumah untuk mengendalikannya di kehidupan kesehariannya dengan menggunakan komputer. Dengan perkembangan teknologi seperti ponsel pintar yang sudah banyak dimiliki orang serta perkembangan teknologi jaringan dapat digunakan untuk mengendalikan rumah. Sistem saklar lampu dan beberapa peralatan lainnya dapat diganti dengan menggunakan peralatan relay dan dikendalikan melalui peralatan mikrokontroler berbasis jaringan sehingga dapat terhubung ke ponsel pintar yang sudah terpasang program pengendali akan digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Dari hasil percobaan dengan menggunakan teknologi tersebut, ponsel pinter berbasis android yang terpasang program pengendali saklar listrik dapat mematikan atau menghidupkan peralatan listrik dari jarak yang cukup jauh.
Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance Dan Wavelet Haar Wijaya, Robby; Herman, Herman
Jurnal TIMES Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.53 KB)

Abstract

Wajah sebagai salah satu yang dapat digunakan sebagai identifikasi seseorang. salah satunya adalah dengan menggunakan metode Transformasi Wavelet Haar dan Euclidean Distance. Alihragam Wavelet Haar berfungsi untuk mengekstraksi ciri citra masukan sedangkan Euclidean Distance berfungsi untuk proses pengenalan. Prosesnya yaitu mengubah ke citra abu-abu dan normalisasi ukuran jika diperlukan. Perhitungan dilakukan untuk mencocokkan dua buah citra yang diukur melalui nilai jarak Euclidean. Semakin kecil nilai Euclidean maka semakin mirip dua citra yang dicocokkan.Aplikasi menyediakan interface untuk melakukan penyimpanan data identitas dan gambar citra wajah. Selain itu, juga terdapat interface untuk menampilkan data identitas dan gambar yang tersimpan dalam database.
Analisis Pola Pemilihan Konsentrasi Ilmu Jurusan Sistem Informasi Di STMIK TIME Herman, Herman
Jurnal TIMES Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.052 KB)

Abstract

Penelitian ini berisi tentang pola atau karakteristik pemilihan konsentrasi ilmu Jurusan Sistem Informasi di STMIK TIME. Dengan adanya penelitan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa yang masih bingung dalam memilih konsentrasi ilmu yang akan diambil nantinya. Database yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah mata kuliah beserta nilainya dengan total 34 mata kuliah, data diambil dari data akademik STMIK TIME tahun 2008 sampai tahun 2014. Pengolahan data menggunakan teknik data mining dengan algoritma decision tree. Perangkat lunak yang digunakan untuk membantu menyajikan hasil pohon adalah perangkat lunak WEKA versi 3.6.11. Diharapkan dengan adanya penelitan sebagai acuan mahasiswa dalam menentukan konsentrasi ilmu Jurusan Sistem Informasi dapat membantu mahasiswa memilih konsentrasi ilmu yang tepat, sehingga minat belajar mahasiswa dapat ditingkatkan, bakat mahasiswa dapat berkembang, dan membantu STMIK TIME dalam menyediakan sarana dan prasarana dalam mendukung proses pembelajaran.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENAL KARAKTER MENGGUNAKAN METODE HETEROASSOCIATIVE MEMORY Alvin Lius; Emma R. Simarmata; Herman
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 1 No. 1 (2017): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1567.493 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol1No1.pp10-21

Abstract

Salah satu contoh pengenalan pola yang cukup kompleks dalam bidang studi kecerdasan buatan adalah bagaimana membuat mesin mampu mengenali sebuah gambar karakter atau coretan tulisan tangan. Untuk mengenali pola karakter pada skripsi ini menggunakan metode Heteroassociative Memory.Proses pelatihan menghasilkan nilai bobot yang akan disimpan ke database. Nilai bobot ini akan digunakan pada fase pengenalan. Ukuran ekstraksi ciri yang digunakan adalah 10 x 10 atau 100 bit bipolar. Bit-bit ini akan mewakili suatu coretan karakter di dalam aplikasi.Hasil pengenalan terhadap pola karakter yang lebih baik dengan metode Heteroassociative Memory harus melakukan proses pelatihan yang sesering mungkin.
Co-Authors Alvin Lius Emma Rosinta Simarmata Wijaya, Robby