Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) ICON-CSE International Journal of New Media Technology Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Jurnal Generic Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Media Elektrik
Julian Supardi
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

 1 
Determination of the Winner of Project Tender Using Analytical Hierarchy Process Julian Supardi; Endang Lestari
Generic Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determination of the winner project tender is a fairly complex job. This is because the selection of winners is based on various criteria. On the other hand Analytical Hierarchy Process (AHP) is one method frequently used in the development of Decision Makers System. The principle of AHP method is choice of a decision based on consideration of various criteria. Such conditions make the AHP method suitable to be applied in determining the winner of the tender project. In this research, AHP architecture uses seven criteria, and seven alternatives. The seven criteria are price, specification, time, support, warranty, experience, and the browser. Meanwhile, the company that the alternatives to be selected are companies that have passed the prequalification stage. The winner is determined based on the order of greatest priority value.
Deteksi Wajah Menggunakan Segmentasi Warna Kulit dan Template Matching Menggunakan Metode Modified Chamfer Matching Algorithm Vikki Aria Dinata; Saparudin Saparudin; Julian Supardi
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian wajah merupakan suatu proses menentukan lokasi wajah pada citra. Pendeteksian wajah biasanya digunakan untuk tahapan awal dari proses pengenalan wajah. Banyak metode yang telah dikembangkan untuk proses pendeteksian wajah tersebut, salah satunya menggunakan metode template matching. Pada penelitian ini digunakan metode template matching menggunakan modified chamfer matching algorithm yang menggunakan warna YCbCr untuk proses segmentasi warna kulit. Proses yang dilakukan pertama kali adalah melakukan segmentasi warna kulit untuk mendapatkan kandidat wajah, selanjutnya kandidat tersebut akan digunakan untuk proses template matching. Dari 30 citra yang diujikan pada perangkat lunak, metode yang digunakan ini menghasilkan tingkat akurasi 30% untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan, 23,33 % untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan tapi terdapat objek lain selain wajah yang terdeteksi, 40 % untuk wajah yang tidak terdeteksi keseluruhan, dan 6,66 % untuk tidak ada wajah yang terdeteksi
Forecasting Harga Saham dengan Jaringan Saraf Tiruan Rina Yuniarti; Julian Supardi; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting atau peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dilakukan tindakan yang tepat. Proses forecasting dimanfaatkan untuk berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah forecasting harga saham. Forecasting harga saham dapat dilakukan dengan algoritma pada jaringan saraf tiruan, yaitu algoritma backpropagation. Pada forecasting dengan jaringan saraf tiruan dibentuk suatu pemodelan jaringan yang dapat memproses data masukan. Pada penelitian ini digunakan suatu pemodelan yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham dan perubahan nya. Faktor-faktor tersebut adalah faktor teknikal, faktor makro ekonomi dan faktor fundamental. Dengan menggunakan faktor-faktor tersebut pada pemodelan jaringan saraf tiruan dihasilkan suatu hasil forecasting yang cukup baik dan akurat, yaitu dengan kekuratan 98,90%. untuk nilai harga saham, 87,65% untuk perubahan harga saham dan 73,20% untuk selisih perubahan harga saham
Pengujian Integritas File Operasi Tanda Tangan Digital Menggunakan Kombinasi Hash MD5, RSA dan Skema Qr-Cod Hafiz Mursid; Julian Supardi; M. Qurhanul Rizkie
Generic Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebijakan WFH pada masa pandemi COVID-19 mengakibatkan berbagai dokumen yang awalnya masih menggunakan sistem manual beralih ke sistem digital termasuk pada pengesahan pada dokumen tersebut. Maka penerapan tanda tangan digital dapat dijadikan alternatif sebagai bukti autentik sebuah dokumen untuk menggantikan tanda tangan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak guna melakukan pengujian integritas dokumen dengan tanda tangan digital yang dibangun menggunakan fungsi hash MD5 dan algoritma RSA yang kemudian di-generate menjadi Qr-Code pada dokumen yang terdiri dari 1000 kata dengan ekstensi .docx. Dokumen yang akan diuji tersebut diberikan tanda tangan digital dengan perangkat lunak yang dibangun dan selanjutnya dilakukan pengujian integritas dengan melakukan operasi modifikasi terhadap file teks tersebut. Pada penelitian ini telah dibuat perangkat lunak untuk menerapkan skema autentikasi pada sebuah dokumen. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan jika fungsi hash MD5 dan algoritma RSA yang digenerate menjadi Qr-Code dapat diimplementasikan dengan baik untuk operasi tanda tangan digital.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Agus Andreansyah Andreansyah, Agus Arnelawati, Arnelawati Endang Lestari Ruskan Firdaus Firdaus Hadipurnawan Satria Hafiz Mursid Hastie Audytra Muhammad Qurhanul Rizqie Nur, Arviansyah Rachmatullah, M. Naufal Rina Yuniarti Samsuryadi Samsuryadi Saparudin Saparudin Serrano, Philip Alger M. Sihotang, Gabriel Mediose Alfranda Umari, Zainal Vebri Dores Vikki Aria Dinata