Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec International Journal of New Media Technology Jurnal ULTIMATICS Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education
Hastie Audytra
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI POTENSI DESA PADA SEKTOR PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN BOJONEGORO Teguh Pribadi; Rahmad Irsyada; Hastie Audytra; Doni Abdul Fatah
Jurnal Simantec Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i1.9006

Abstract

Hasil pertanian (panen) di lingkup desa merupakan salah satu deteksi kondisi desa tersebut dalam bidang pertanian. Terkait kondisi hasil pertanian, pemetaan klasterisasi hasil pertanian desa juga perlu dilakukan dan diketahui agar penetapan program desa khususnya dalam bidang pertanian dapat menentukan prioritas sesuai dengan kondisinya. Beberapa data menjadi fokus utama pemetaan hasil pertanian di Bojonegoro adalah hasil panen Padi, Jagung, Kacang Tanah, dan Kedelai. Pengelompokan potensi hasil pertanian desa sesuai laporan BPS Bojonegoro tahun 2018 dimana jumlah klaster yang diusulkan 2 klaster yaitu klaster baik dan klaster tidak baik. Metode klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan perhitungan jarak menggunakan Euclidean distance sedangakan perhitungan evaluasi jarak hasil klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil klasterisasi adalah klaster 1 (baik) sebanyak 295 desa dan klaster 2 (tidak baik) 106 dengan DBI sebesar 0.70.
DETEKSI KEBOCORAN PIPA PDAM MENGGUNAKAN MODEL PERANCANGAN PENCARIAN RUTE TERPENDEK DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA Rahmat Irsyada; Hastie Audytra
Jurnal Simantec Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v10i1.12353

Abstract

Kebocoran pipa PDAM merupakan masalah yang besar dan masih banyak yang belum terselesaikan, baik dari segi finansial maupun kekurangan pasokan air untuk pelanggan. PDAM memiliki tempat kontrol di berbagai tempat. Perbaikan pipa di tempat kosumen harusnya dipilih dari bagian kontrol terdekat untuk pengoptimalan waktu pembenahan dan juga tanpa membuang banyak biaya. Permasalahan yang terjadi adalah bagaimana menetukan jarak yang terdekat hingga dapat dipilih bagian kontrol terdekat. Oleh karena itu deteksi kebocoran pipa PDAM menggunakan model perancangan pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra diharapkan menjadi solusi yang efektif dan efisien.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasi dan menguji kelayakan program simulasi pencarian rute terpendek pendeteksi kebocoran pipa PDAM di Bojonegoro menggunakan algoritma dijkstra. Tahapan metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, penentuan metode penelitian, pengembangan program, melaksanakan penelitian, pengolahan data, analisis, kesimpulan. Penelitian ini dilaksanakan di kantor PDAM Bojonegoro dengan subjek yaitu manager dan staf IT yang berwenang dalam pengelolaan teknologi informasi serta masyarakat pengguna PDAM Bojonegoro. Pencarian rute terpendek dari konsumen PDAM yang mengalami kebocoran pipa ke bagian kontrol yang meperbaiki dapat dilakukan dengan program yang menerapkan algoritma pencarian dijkstra, jadi dengan program ini dapat dengan mudah ditentukan node kontrol mana yang terdekat dengan node konsumen yang mengalami kebocoran sehingga perbaikan dapat dilakukan dengan optimal tanpa membuang banyak dana. Hasil program ini telah dibandingkan dengan perhitungan manual dan hasilnya sesuai dengan teori dalam algoritma dijkstra.
Application Of Dynamic Segmentation In Stroke Detection Software With ANN Hastie Audytra; Julian Supardi; Abdiansah Abdiansah
IJNMT (International Journal of New Media Technology) Vol 8 No 2 (2021): IJNMT (International Journal of New Media Technology)
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ijnmt.v8i2.2439

Abstract

One way to find out whether there is a stroke is to do a CT scan . But the results of the examination with a new CT scan can be obtained in quite a long time. In addition, sometimes there are differences of opinion between doctors and radiologists regarding what is seen from the results of the examination. This research was conducted to produce a software that can later be integrated with the existing system on the CT Scan tool so that it can immediately be known whether or not stroke is present from the CT Scan results. In this study, a dynamic image segmentation method is implemented, namely the watershed transformation method which will later produce regions as a feature for the stroke detection process carried out with the backpropagation algorithm. From experiments conducted on CT scan images of the brain, this method can detect stroke well. The results obtained are 100% for training data and 90% for test data.
Teakwood Grade Identification with GLCM and K-NN with Adaboost Optimization Nirma Ceisa Santi; Hastie Audytra
ULTIMATICS Vol 14 No 1 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v14i1.2679

Abstract

Teak is one type of tree that has many functions and uses. Teak wood has a very high quality to be used as raw material for the manufacture of home furniture such as tables, chairs, cabinets, and others. But middle testers (Perhutani staff) who test the quality of wood grade have limitations if the classification uses the five senses of sight and also there are still many furniture entrepreneurs who are often mistaken about teak wood quality assessment. This resulted in a lack of quality grade teak wood used as raw material for making home appliances or for furniture and trade needs under the Perhutani Corporation, especially the Cepu Kph. The teak wood image data is then acquired through preprocessing data ready to be processed. By using GLCM as an image feature extraction both training data and testing data. After the image characteristics are obtained, the image is classified by the K-Nearest Neighbor method with adaboost optimization. The final result is obtained in the form of wood grade quality classification namely grade A, B, C and D according to the class
Use of eGovernment in Public Services Area (Case Study: Bojonegoro Regency) Hastie Audytra; Rahmat Irsyada
ULTIMATICS Vol 14 No 2 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v14i2.2836

Abstract

The objective of e-Government is the availability of access to information by the citizen rather than financial benefits. e-Government system is built based on web technology to provide better public services to the citizen. Public services are services provided by the government to the citizen. Bojonegoro itself has several times received awards in the field of Smart City or e-Government. In this study, we want to know how to apply digital government or e-Government in Bojonegoro Regency in the implementation of public services. From the results of the literature study and data collection from 250 public service users, it appears that the applications that are widely used or that attract public interest are national applications that have been around for a long time, such as the Lapor! And online tax service application. Local applications that are being actively socialized actually get the smallest percentage. This study provides recommendations for solutions that can be applied for the implementation of better public services.
INOVASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) SEBAGAI SISTEM DETEKSI COVID-19 Rahmat Irsyada; Hastie Audytra
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.17258

Abstract

Kasus penyakit koroner atau COVID-19 dimulai pada Desember 2019 di negara China dengan pneumonia misterius. Virus ini diduga berasal dari hewan, seperti kelelawar, yang dikonsumsi manusia untuk menginfeksi orang lain. COVID-19 mengancam penyakit menular di seluruh dunia. Banyak pasien COVID-19, TBC, dan DBD perlu dirawat, gejala 3 penyakit ini mirip, sehingga hasil tesnya kurang tepat dan memakan waktu lama. Sampai saat ini, upaya untuk mendeteksi COVID-19 dengan biaya gratis dan dapat dilakukan setiap saat masih belum ada, namun terdapat referensi terkait sistem informasi dan metode yang dapat dikembangkan dengan  deteksi dini COVID-19. Sistem yang terbuka untuk umum dan diakses secara online, sehingga lebih mudah untuk memantau kesehatan manusia dan mendapatkan saran tentang apa yang harus dilakukan, serta mengurangi risiko infeksi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam melakukan deteksi awal terhadap gejala COVID-19. Dengan kurangnya pemanfaatan teknologi sangat dimungkinkan dan diperlukan menggunakan metode SMART Simple Multi-Attribute Rating Technique. Sistem deteksi awal COVID-19 menggunakan metode SMART merupakan cara pengambilan keputusan dengan menghitung bobot kriteria pada masing-masing alternatif. Metode SMART mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria, kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah batuk, demam, sesak nafas. Penelitian ini diharapkan menghasilkan sebuah Inovasi baru dari Metode SMART sebagai sistem deteksi dini untuk meminimalisasi penyebaran COVID-19 berbasis web. Selanjutnya, masyarakat dapat menggunakan sistem self-diagnosis di rumah, dan tenaga kesehatan juga dapat menggunakan sistem untuk mendeteksi pasien yang terdiagnosis dini dan dinyatakan terinfeksi COVID-19. Pada akhirnya, sistem ini membantu semua pihak menangani COVID-19 dan mencegah penyebarannya.Kata kunci : COVID-19, Deteksi, Metode, SMART, Web
Perancangan antarmuka sistem informasi hospital care menggunakan metode design thinking Hastie Audytra; Maulina Aurelly P; Miladia Nurunnisa; Nadila Puspita; Robi Ah
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v2i2.48377

Abstract

Dunia saat ini sedang menghadapi pandemi global yang disebabkan adanya penyebaran Coronavirus Disease atau lebih dikenal dengan istilah Covid-19. Penularan virus Corona bisa terjadi melalui droplet saat seseorang batuk, bersin, bernyanyi, berbicara, bahkan hanya dari bernapas. Saat melakukan hal-hal tersebut, udara yang keluar dari hidung dan mulut mengeluarkan partikel kecil atau aerosol dalam jarak dekat, salah satu cara mencegah penularannya yaitu dengan melakukan social distancing. Hal ini yang menjadi latar belakang peneliti untuk membuat aplikasi berbasis sistem informasi yaitu Hospital Care. Hospital Care merupakan  aplikasi berbasis teknologi informasi yang berfungsi  untuk melakukan pendaftaran sebagai pasien pada sebuah rumah sakit. Aplikasi ini dapat digunakan oleh pengguna ios ataupun pengguna android. Pasien dapat mendaftar dengan mengisi data diri dan memilih jadwal pemeriksaan. Pengguna aplikasi ini akan sangat terbantu karena tidak memerlukan waktu untuk mengantri. Data pasien yang tersimpan pada aplikasi hospital care aman karena aplikasi hospital care memiliki sistem keamanan yang tinggi.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Doni Abdul Fatah Irsyada, Rahmat Julian Supardi Maulina Aurelly P Miladia Nurunnisa Nadila Puspita Nirma Ceisa Santi Robi Ah Teguh Pribadi